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EP-3796250-B1 - METHOD FOR EXECUTING AN AGRICULTURAL SERVICE

EP3796250B1EP 3796250 B1EP3796250 B1EP 3796250B1EP-3796250-B1

Inventors

  • Grundmann, Marten

Dates

Publication Date
20260506
Application Date
20200702

Claims (14)

  1. Method for performing an agricultural service using a server platform (S), wherein the server platform (S) communicates with a user (B) and a plurality of service providers (D), wherein the server platform (S) has a field file (1) comprising field information relating to at least one agricultural field (2) assigned to the user (B), wherein the server platform (S), in an order generation routine (3), generates a service order for performing a field-specific service with an order profile based on the field information and service instructions (4) received from the user (B), wherein the server platform (S), in a bid generation routine (5), generates service bids (7), each with a bid profile, from service provider data (6) from service providers (D), wherein the server platform (S) compares the order profile with the bid profiles in a comparison routine (8), determines in each case a degree of correspondence between the order profile and the bid profiles and suggests to the user (B) one or more service bids (7) suitable for the service order based on the degree of correspondence, and wherein the server platform (S), in an order award routine (9), based on a selection by the user (B) of one of the service bids (7), commissions the service provider (D) of the selected service bid (7) to perform the service, wherein the service is sowing, fertilization, soil sampling, crop protection or harvesting, wherein, in the bid generation routine (5), bid profiles are generated by the server platform (S) from technical information relating to the service provider (D) as service provider data (6) relating to the respective service provider (D), wherein the technical information relating to the service provider (D) includes the presence of machinery necessary for the service order, wherein the performance of the sowing, fertilization, soil sampling, crop protection or harvesting is automatically documented by the service provider (D) using an agricultural machine and the documentation is transmitted to the server platform (S), wherein the documentation is created by sensors of the agricultural machine, wherein the comparison routine (8) is optimized by the server platform (S) in a self-learning manner on the basis of the documentation created by means of the sensors of the agricultural machine.
  2. Method according to Claim 1, characterized in that the order profile comprises an order parameter set with hard and soft order parameters, in that the bid profiles each comprise a bid parameter set with, in particular, hard and soft bid parameters, and in that the degree of correspondence is determined in the comparison routine (8) on the basis of the soft order parameters and preferably the soft bid parameters, preferably in that only service bids (7) in which all hard order parameters correspond to the bid parameters are suggested to the user (B), further preferably in that only service bids (7) in which all hard bid parameters correspond to the order parameters are suggested to the user (B).
  3. Method according to Claim 2, characterized in that the order parameters and preferably the bid parameters are classified, at least partially, as hard or soft by the server platform (S), preferably in that the order parameters are partially classified as hard or soft by the user (B) and/or the bid parameters are partially classified as hard or soft by the respective service provider (D), more preferably in that the classification carried out by the user (B) and/or the service provider (D) is partially changed by the server platform (S) in the comparison routine (8).
  4. Method according to Claim 2 or 3, characterized in that the degree of correspondence is determined based on a weighting of the soft and preferably hard order parameters and/or bid parameters, preferably in that the server platform (S) determines a ranking of the service bids (7) based on the degree of correspondence and displays it at least partially to the user (B).
  5. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the field information comprises information relating to the location of the agricultural field (2), in particular journey data, and/or information relating to the size of the agricultural field (2), in particular dimensions of the agricultural field (2), and/or information relating to the soil type of the agricultural field (2) and/or information relating to the crop of the agricultural field (2), in particular a crop type of the agricultural field (2).
  6. Method according to one of the preceding claims, characterized in that , in the order generation routine (3), at least a portion of the field information is displayed to the user (B), in that the user (B) selects a portion of the field information as service instructions, and in that the service instructions are linked to the field information in order to generate the order profile of the service order, preferably in that the order profile is displayed to the user (B) by the server platform (S) and the order profile is rejected or modified or accepted by the user (B).
  7. Method according to one of the preceding claims, characterized in that , in the order generation routine (3), the order profile is generated interactively between the server platform (S) and the user (B) in a partial order generation routine by displaying at least a portion of the field information to the user (B), by the user (B) selecting a portion of the field information as service instructions (4), by linking the service instructions (4) to the field information in order to generate a partial order profile of the service order, preferably in that the partial order profile is displayed to the user (B) by the server platform (S) and the partial order profile is rejected or modified or accepted by the user (B).
  8. Method according to Claim 7, characterized in that , after the partial order generation routine, field information predicted by the server platform (S) from the partial order profile is determined, and in that the partial order generation routine is performed again, wherein the predicted field information is displayed to the user (B) in addition or as an alternative to a portion of the field information.
  9. Method according to one of the preceding claims, characterized in that , in the bid generation routine (5), bid profiles are generated by the server platform (S) from business information relating to the service provider (D) as service provider data (6) relating to the respective service provider (D).
  10. Method according to Claim 9, characterized in that the technical information relating to the service provider (D) comprises the presence of machinery necessary for the service order as a hard bid parameter, and/or the suitability of machinery for the service order, in particular as a soft bid parameter, and/or in that the business information relating to the service provider (D) comprises a time availability of the service, in particular as a hard or soft bid parameter, and/or a price of the service, in particular as a soft bid parameter.
  11. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the performance of the service is displayed to the user (B), and the user (B) transmits feedback (11) on the quality of the performance to the server platform (S).
  12. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the comparison routine (8) is optimized by the server platform (S) in a self-learning manner on the basis of the feedback (11), preferably in that the comparison routine (8) is optimized with regard to the preferences of the user (B) on the basis of the feedback.
  13. Method according to one of the preceding claims, characterized in that the weighting of the soft and preferably the hard order parameters and/or bid parameters is optimized in a self-learning manner, in particular on the basis of the documentation (10) and/or the feedback (11), and/or in that the classification of the order parameters and/or the bid parameters as hard or soft is optimized by the server platform (S) in a self-learning manner, in particular on the basis of the documentation (10) and/or the feedback (11).
  14. Server platform configured to carry out a method according to one of the preceding claims.

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Ausführung einer landwirtschaftlichen Dienstleistung mittels einer Serverplattform gemäß Anspruch 1 sowie eine Serverplattform als solche gemäß Anspruch 14. Landwirtschaftliche Dienstleistungen werden in vielen landwirtschaftlichen Betrieben zumindest teilweise extern eingekauft. Der einzelne Benutzer, insbesondere Landwirt, steht dabei jedoch vor dem Problem, dass es eine unüberschaubar große Anzahl an Dienstleistern gibt, die die gewünschte landwirtschaftliche Dienstleistung oder eine ähnliche landwirtschaftliche Dienstleistung anbieten. Dabei ist jedoch jeder Anbieter einzigartig. Wünscht der Benutzer beispielsweise, einen Pflanzenschutz durch einen Dienstleister durchführen zu lassen, so muss der Benutzer, gegebenenfalls in Abstimmung mit dem Dienstleister, ein Pflanzenschutzmittel wählen, abstimmen, ob und wie der Dienstleister die Anfahrt zu dem landwirtschaftlichen Schlag bewältigen kann, was wiederum von den vorhandenen landwirtschaftlichen Maschinen des Dienstleisters abhängt. Gleichzeitig hängen jedoch auch die Arbeitsqualität, die Geschwindigkeit, der Preis und der Zeitpunkt der Dienstleistung von den landwirtschaftlichen Maschinen des Dienstleisters ab. Erst wenn all diese Parameter zur Zufriedenheit und innerhalb der Möglichkeiten sowohl des Benutzers als auch des Dienstleisters abgesprochen sind, kann die Dienstleistung durchgeführt werden. Bisher muss der Benutzer die diversen vorhandenen Maschinen bei diversen Dienstleistern selbst erfragen oder beispielsweise im Internet ermitteln, muss deren technische Parameter zumindest teilweise kennen, um abschätzen zu können, ob diese für seine gewünschte Dienstleistung nutzbar sind, muss anschließend mit den in Frage kommenden Dienstleistern Termine und andere Parameter abstimmen, den Preis verhandeln und letztlich einen Dienstleister beauftragen. Aufgrund der großen Menge an notwendigen, jedoch großteils nicht vorhandenen Informationen, ist es dem Benutzer kaum möglich, den besten Dienstleister ausfindig zu machen. Letztendlich basiert die Auswahl eines Dienstleisters durch den Benutzer daher großteils auf Zufall. Die Druckschrift US 2011/208636 A1 bezieht sich auf ein System zum Vermitteln von landwirtschaftlichen Erzeugnissen zwischen Herstellern und Käufern. Das System erlaubt einem Käufer Kriterien für ein gewünschtes Erzeugnis festzulegen und ermittelt ein passendes Herstellerangebot basierend auf diesen Kriterien. Die Druckschrift US 2001/032165 A1 offenbart eine Handelsplattform, auf der agrarische Produkte verkauft werden. Die agrarischen Produkte werden Kategorien einer hierarchischen Kategorisierung zugewiesen, welche sowohl bei Produktanfragen als auch bei Produktangeboten verwendet werden. Die Druckschrift US 2019/050948 A1 offenbart ein Vorhersagesystem, welches eine zu erwartende Ernte für eine landwirtschaftliche Nutzfläche berechnet und für diese Vorhersage die Beschaffenheit der landwirtschaftlichen Nutzfläche, die Art der Feldfrucht sowie die eingesetzten landwirtschaftlichen Geräte miteinbezieht. Während der Ausführung einer landwirtschaftlichen Tätigkeit durch eines der Geräte, werden Messdaten durch Sensoren, die beispielsweise an den Geräten angebracht sind, ermittelt und an das Vorhersagesystem übertragen. Die Druckschrift WO 2019/089533 A1 bezieht sich auf ein Überwachungssystem, mit welchem der Status landwirtschaftlicher Produkte festgestellt werden kann. Dazu werden Messdaten durch Sensoren erfasst und an einen Vorhersagealgorithmus übergeben, der einen Zustand des landwirtschaftlichen Produkts anhand der Messdaten bestimmt. Der Erfindung liegt das Problem zugrunde, das bekannte Verfahren derart auszugestalten und weiterzubilden, dass die Effizienz der Ausführung landwirtschaftlicher Dienstleistungen gesteigert wird. Das obige Problem wird durch die Merkmale von Anspruch 1 gelöst. Wesentlich ist die grundsätzliche Überlegung, dass eine Serverplattform, die eine Schlagkartei aufweist, die Schlaginformationen zu mindestens einem einem Benutzer zugeordneten landwirtschaftlichen Schlag umfasst, bereits einen Großteil der Informationen besitzt, die benutzerseitig zur Verfügung gestellt werden müssen, um effizient zu ermitteln, welche Anforderungen an einen Dienstleister gestellt werden müssen. Stellen nun auch Dienstleister Dienstleisterdaten zur Verfügung, wird es möglich, einen Grad einer Übereinstimmung zu ermitteln und dem Benutzer die Auswahl des für ihn besten Dienstleisters deutlich zu vereinfachen. Aufgrund der hohen Komplexität landwirtschaftlicher Dienstleistungen, der Fülle an Informationen, wie beispielsweise den technischen Eigenschaften der bei den Dienstleistern vorhandenen landwirtschaftlichen Maschinen und der Möglichkeit große Datenmengen automatisch zu verarbeiten, muss das vorschlagsgemäße Verfahren computergestützt durchgeführt werden. Im Einzelnen wird ein Verfahren zur Ausführung einer landwirtschaftlichen Dienstleistung mittels einer Serverplattform vorgeschlagen,