EP-4738288-A1 - METHOD AND APPARATUS FOR CALIBRATING A CAMERA USED IN OPTICAL RECOGNITION

EP4738288A1EP 4738288 A1EP4738288 A1EP 4738288A1EP-4738288-A1

Abstract

La présente invention concerne un procédé de calibration des terminaux mobiles d'un même modèle équipé d'une caméra utilisée dans un procédé de reconnaissance optique sans contact comportant des étapes de: - obtention d'images de sujets capturées par des terminaux d'un même modèle de terminal, chaque image étant associée à une valeur de mise au point utilisée lors de la capture ; - pour chaque image, détermination d'une résolution du sujet dans l'image à partir de la taille connue du sujet et de la taille en pixel du sujet dans l'image ; - estimation d'une relation entre la valeur de mise au point et la résolution du sujet dans l'image par régression sur un ensemble de points, chaque point correspondant au couple valeur de mise au point et résolution du sujet dans l'image pour une image obtenue ; - transmission de ladite relation aux terminaux du même modèle.

Inventors

POUET, MARINA
PEPING, Stéphane
BRONSART, Sébastien
THUILLIER, Cédric
BEAUDET, JEAN

Assignees

Idemia Public Security France

Dates

Publication Date: 20260506
Application Date: 20250919

Claims (13)

Procédé de calibration des terminaux mobiles d'un même modèle équipé d'une caméra utilisée dans un procédé de reconnaissance optique sans contact caractérisé en ce qu' il comporte les étapes suivantes : - obtention d'une première pluralité d'images de sujets capturées par des terminaux d'un même modèle de terminal, chaque image étant associée à une valeur de mise au point utilisée lors de la capture ; - pour chaque image, détermination d'une résolution du sujet dans l'image à partir de la taille connue du sujet et de la taille en pixel du sujet dans l'image ; - estimation d'une première relation entre la valeur de mise au point et la résolution du sujet dans l'image par régression sur un ensemble de points, chaque point correspondant au couple valeur de mise au point et résolution du sujet dans l'image pour une image obtenue ; - transmission de la première relation estimée aux terminaux du même modèle.
Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'étape d'estimation d'une relation est exécutée lorsque le nombre d'images obtenues est supérieur à un seuil prédéterminé.
Procédé selon l'une des revendications 1 à 2, caractérisé en ce que l'étape de transmission est exécutée lorsque qu'un coefficient de corrélation obtenu lors de la régression est supérieur à un seuil prédéterminé.
Procédé selon l'une des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que l'étape d'estimation d'une relation est suivie d'une étape de calcul de la distance de chaque point à la courbe obtenue et d'une étape d'estimation d'une nouvelle relation effectuée en excluant les points les plus éloignés de la courbe obtenue lors de la première estimation.
Procédé selon l'une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce qu' il comporte après l'estimation de la première relation les étapes suivantes : - obtention d'une seconde pluralité d'images de sujets capturées par des terminaux du même modèle de terminal, chaque image étant associée à une valeur de mise au point utilisée lors de la capture ; - pour chaque image de la seconde pluralité d'images, détermination d'une résolution du sujet dans l'image à partir de la taille connue du sujet et de la taille en pixel du sujet dans l'image ; - estimation d'une seconde relation entre la valeur de mise au point et la résolution du sujet dans l'image par régression sur un ensemble de points, chaque point correspondant au couple valeur de mise au point et résolution du sujet dans l'image pour une image obtenue appartenant à la première ou à la seconde pluralité d'images ; - transmission de la seconde relation estimée aux terminaux du même modèle si la différence entre la première relation et la seconde relation est supérieure à un seuil prédéterminé.
Procédé selon l'une des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que l'étape d'obtention d'une première pluralité d'images comporte pour chaque image une étape de détection d'un type de sujet représenté dans l'image.
Procédé selon l'une des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que le sujet appartient à un type de sujets parmi les types de sujets suivants : - doigt, - paume de la main, - visage, - document.
Procédé de reconnaissance optique d'un sujet comportant, par un terminal comportant une caméra, les étapes suivantes : - capture d'une image du sujet associée à la valeur de mise au point utilisée lors de la capture ; - reconnaissance optique du sujet ; caractérisé en ce qu' il comporte les étapes suivantes : - obtention d'une relation entre la valeur de mise au point et la résolution du sujet dans l'image ; - détermination d'une résolution mesurée du sujet dans l'image à partir d'une taille connue du sujet et de la taille en pixel du sujet dans l'image ; - détermination d'une résolution attendue du sujet dans l'image déterminée à partir de la valeur de mise au point et de la relation obtenue ; - rejet de l'image capturée pour suspicion de fraude lorsque la résolution mesurée et la résolution attendue diffèrent d'une valeur supérieure à un seuil prédéterminé.
Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce qu' il comporte les étapes suivantes : - détermination d'une plage de résolution du sujet dans l'image relative à la reconnaissance optique du sujet ; - détermination de la plage correspondante de valeurs de mise au point sur la base de la relation ; - détermination d'une indication indiquant de rapprocher ou d'éloigner le sujet lors de la capture lorsque la valeur de mise au point est en dehors de la plage ; et - affichage de l'indication lors de la capture de l'image.
Produit programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon l'une des revendications 1 à 9, lorsque ce programme est exécuté par un processeur (501).
Support d'enregistrement non transitoire lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme pour la mise en œuvre du procédé selon l'une des revendications 1 à 9 lorsque ce programme est exécuté par un processeur (501).
Dispositif de calibration des terminaux d'un même modèle équipé d'une caméra utilisée dans un procédé de reconnaissance optique caractérisé en ce qu' il comporte un processeur (501) configuré pour exécuter les étapes suivantes : - obtention d'une première pluralité d'images de sujets capturées par des terminaux d'un même modèle de terminal, chaque image étant associée à une valeur de mise au point utilisée lors de la capture ; - pour chaque image, détermination d'une résolution du sujet dans l'image à partir de la taille connue du sujet et de la taille en pixel du sujet dans l'image ; - estimation d'une première relation entre la valeur de mise au point et la résolution du sujet dans l'image par régression sur un ensemble de points, chaque point correspondant au couple valeur de mise au point et résolution du sujet dans l'image pour une image obtenue ; - transmission de la première relation estimée aux terminaux du même modèle.
Terminal mobile de reconnaissance optique sans contact d'un sujet, le terminal comportant une caméra et un processeur (501) configuré pour exécuter les étapes suivantes : - capture d'une image du sujet associée à valeur de mise au point utilisée lors de la capture ; - reconnaissance optique du sujet ; caractérisé en ce qu' il comporte les étapes suivantes : - obtention d'une relation entre la valeur de mise au point et la résolution du sujet dans l'image ; - détermination d'une résolution mesurée du sujet dans l'image à partir d'une taille connue du sujet et de la taille en pixel du sujet dans l'image ; - détermination d'une résolution attendue du sujet dans l'image déterminée à partir de la valeur de mise au point et de la relation obtenue ; - rejet de l'image capturée lorsque la résolution mesurée et la résolution attendue diffère d'une valeur supérieure à un seuil prédéterminé.

Description

L'invention se rapporte à des systèmes de reconnaissance optique par caméra. La reconnaissance optique peut concerner la reconnaissance optique d'un utilisateur, par reconnaissance d'une empreinte digitale, d'une empreinte palmaire ou encore une reconnaissance faciale. Elle peut également concerner la reconnaissance optique d'un document, tel qu'un document officiel d'identité. Dans le domaine de l'acquisition d'images d'empreintes digitales, d'empreintes palmaires, de visage ou de documents à des fins de reconnaissance optique, nous avons besoin d'obtenir des images pour lesquelles la résolution de l'empreinte est connue et suffisamment précise. La résolution est définie par le nombre de points dans l'image capturée par unité de longueur de l'objet capturé. On parle aussi de résolution du sujet dans l'image. Par exemple, la résolution peut s'exprimer en points par pouce, PPP, ou en points par centimètre, PPC. Cette résolution ne doit pas être confondue avec la résolution d'une image imprimée où elle s'exprime par le nombre de points par unité de longueur de l'image imprimée. Lorsque le capteur utilisé pour capturer l'image fonctionne au contact de l'objet la résolution est connue par le système d'acquisition. Les capteurs utilisés dans les systèmes de capture d'empreinte digitale par contact obtiennent des images ayant une résolution généralement comprise entre 500 PPP ou 1000 PPP. Du fait de la prolifération des terminaux mobile tels que les téléphones intelligents (« smartphone » en anglais) ou les tablettes, généralement dotés de caméras de bonne qualité, les systèmes de reconnaissance optique tendent à remplacer les capteurs dédiés par contact par ces terminaux. Les systèmes de caméra équipant ces terminaux nécessitent que l'objet capturé soit distant d'au moins quelques centimètres de l'objectif de la caméra pour pouvoir obtenir une mise au point, et donc une image nette. La distance précise entre le sujet et l'objectif de la caméra n'est pas contrôlée. Or la résolution de l'image obtenue dépend de cette distance, elle diminue avec l'éloignement du sujet. Ces systèmes de reconnaissance optique sont généralement déployés à très grande échelle, chaque utilisateur utilisant son propre terminal pour s'authentifier, typiquement auprès d'un service. Ces systèmes de reconnaissance optique peuvent être utilisés pour sécuriser l'accès à des services en ligne, à des bâtiments. Ils peuvent également sécuriser des transactions. L'usage spécifique du système de reconnaissance optique et les interactions entre celui-ci et le service dont il sécurise l'accès ne sont pas l'objet du présent document. Les algorithmes de reconnaissance optique utilisés pour authentifier le sujet nécessitent une résolution minimum pour assurer leur bon fonctionnement. Nous avons vu que dans le cas des empreintes digitales, une résolution minimum de 500 PPP est souhaitable par exemple. Les seuils effectifs de résolution à respecter dépendent de la catégorie du sujet, empreinte digitale, empreinte palmaire, visage ou document, mais aussi des algorithmes de reconnaissance optique utilisés. Ces systèmes de reconnaissance optique sont la proie de tentatives de fraude visant à faire authentifier une représentation du sujet comme le sujet original. Cette représentation peut, par exemple, être une photographie du sujet présentée à la caméra. Cette représentation est rarement à l'échelle du sujet. Typiquement, la représentation est plus grande que l'original pour tenter de mieux en représenter les détails dans l'espoir de tromper le système de reconnaissance optique. La détection de ce type de fraude permet d'améliorer la fiabilité de la reconnaissance optique. L'invention présentée vise à résoudre ce problème. Exposé de l'invention A cet effet, l'invention propose un procédé de calibration par modèle de terminal permettant d'obtenir une relation entre les valeurs de focus, c'est-à-dire de distance de mise au point de la caméra, et la résolution du sujet dans l'image. La valeur de focus fait typiquement partie des métadonnées associées à l'image capturée. La taille du sujet, tel qu'une empreinte ou un document, bien que pouvant être légèrement variable d'un sujet à un autre, est suffisamment fixe pour un même type de sujet pour permettre d'établir cette relation statistiquement sur un ensemble de capture d'images du sujet. Dans le cas de la reconnaissance faciale, la distance entre les yeux est utilisée comme taille du sujet. Cette distance est suffisamment fixe pour les besoins de l'application, la distance moyenne entre les yeux étant de 65 mm pour un adulte. Une fois cette relation établie, il devient possible lors d'une nouvelle capture d'image d'un sujet en vue de sa reconnaissance optique de comparer la résolution attendue obtenue par cette relation et la résolution mesurée dans l'image du sujet. Une différence importante entre cette résolution attendue et la résolution mesurée indique une forte présomption de tentative de fraude. Il est ai