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JP-2026076490-A - 表示制御装置、表示システム、表示制御方法及びプログラム

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Abstract

【課題】習熟度に応じた効率の良い学習を行えるようにする。 【解決手段】表示制御装置は、第１問題についてのユーザの習熟度に係る習熟度情報に基づいて、第１問題に関連する少なくとも一つの関連情報を所定の表示部に表示させるか否かを決定する処理部を備える。コンピュータが実行する表示制御方法は、第１問題についてのユーザの習熟度に係る習熟度情報に基づいて、第１問題に関連する少なくとも一つの関連情報を所定の表示部に表示させるか否かを決定する。 【選択図】図９

Inventors

  • 石毛 善樹

Assignees

  • カシオ計算機株式会社

Dates

Publication Date
20260512
Application Date
20241024

Claims (10)

  1. 第１問題についてのユーザの習熟度に係る習熟度情報に基づいて、前記第１問題に関連する少なくとも一つの関連情報を所定の表示部に表示させるか否かを決定する処理部を備える表示制御装置。
  2. 前記処理部は、 前記第１問題を前記表示部に表示させた後に、前記ユーザが前記第１問題について習熟していることを示す第１選択肢と、前記ユーザが前記第１問題について習熟していないことを示す第２選択肢とを前記表示部に表示させ、 前記第１選択肢を選択する操作が前記ユーザによりなされた場合には、前記習熟度情報における前記習熟度を増大させ、 前記習熟度情報における前記習熟度が所定の基準値以上である場合に前記関連情報を前記表示部に表示させる、 請求項１に記載の表示制御装置。
  3. 前記処理部は、 前記第２選択肢を選択する操作が前記ユーザによりなされた場合には、前記習熟度情報における前記習熟度を維持又は減少させる、 請求項２に記載の表示制御装置。
  4. 前記処理部は、 前記第１問題を前記表示部に表示させた後の前記ユーザの操作に基づいて前記第１問題に対する前記ユーザの回答を取得し、 取得した前記回答の正誤判定を行い、 前記回答が正答であると判定した場合には、前記第１選択肢及び前記第２選択肢を前記表示部に表示させる、 請求項２に記載の表示制御装置。
  5. 前記処理部は、 前記回答が誤答であると判定した場合には、前記第１選択肢及び前記第２選択肢を前記表示部に表示させない、 請求項４に記載の表示制御装置。
  6. 前記処理部は、前記習熟度情報における前記習熟度に基づいて、前記第１問題を出題する頻度又は前記第１問題を出題する確率を決定する、 請求項２に記載の表示制御装置。
  7. 前記処理部は、前記第１問題に対応する前記関連情報を前記表示部に表示させた後に、前記関連情報を選択する前記ユーザの操作が行われた場合に、前記関連情報に予め対応付けられている第２問題を前記表示部に表示させる、 請求項１に記載の表示制御装置。
  8. 請求項１～７のいずれか一項に記載の前記表示制御装置と、 前記表示部を有する表示装置と、 を備える表示システム。
  9. コンピュータが実行する表示制御方法であって、 第１問題についてのユーザの習熟度に係る習熟度情報に基づいて、前記第１問題に関連する少なくとも一つの関連情報を所定の表示部に表示させるか否かを決定する、 表示制御方法。
  10. コンピュータに、第１問題についてのユーザの習熟度に係る習熟度情報に基づいて、前記第１問題に関連する少なくとも一つの関連情報を所定の表示部に表示させるか否かを決定する処理を実行させるプログラム。

Description

本発明は、表示制御装置、表示システム、表示制御方法及びプログラムに関する。 従来、ユーザが使用する端末装置において問題を表示させ、当該問題に対してユーザが入力した回答の正誤判定結果及び正答の情報をユーザに提供する技術が知られている（例えば、特許文献１）。 特開２０１４－１９７０７５号公報 学習支援システムの構成を示す図である。ウェアラブル端末の機能構成を示すブロック図である。問題データの内容を示す図である。習熟度データの内容を示す図である。出題頻度データの内容を示す図である。スマートフォンの機能構成を示すブロック図である。学習支援処理の制御手順を示すフローチャートである。通知が表示された表示部を示す図である。学習処理の制御手順を示すフローチャートである。関連情報を表示させない場合の、学習処理における表示部の画面遷移を示す図である。関連情報を表示させる場合の、学習処理における表示部の画面遷移を示す図である。関連情報が表示された表示部の他の例を示す図である。学習処理の変形例１を示すフローチャートである。図１３の学習処理における表示部の画面遷移を示す図である。学習処理の変形例２を示すフローチャートである。図１５の学習処理における表示部の画面遷移を示す図である。 以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。図１に示すように、本実施形態の学習支援システム１（表示システム）は、ウェアラブル端末１０（表示装置）及びスマートフォン２０を備える。例えば、ウェアラブル端末１０は、ユーザの手首に装着されて使用されるスマートウォッチである。スマートフォン２０は、ウェアラブル端末１０と同一のユーザにより携帯されて使用される。ウェアラブル端末１０は、近距離無線通信によりスマートフォン２０と通信接続してデータ通信を行うことが可能となっている。本実施形態では、近距離無線通信としてＢＬＥ（Bluetooth（登録商標） Low Energy）が用いられる。ただし、これ以外の方式の近距離無線通信が用いられてもよい。ウェアラブル端末１０及びスマートフォン２０は、ＢＬＥにより通信接続してデータの送受信を行うことで連携して動作する。例えば、ウェアラブル端末１０は、単語の学習タイミングであることを知らせる通知４０（図８参照）をスマートフォン２０から受信すると、受信した通知４０を表示部１４に表示させる。ウェアラブル端末１０は、当該通知４０を選択する操作に応じて、ユーザに対して単語の問題を出題する学習支援処理を実行する。学習対象の単語に係る情報は、予めスマートフォン２０からウェアラブル端末１０に送信されてウェアラブル端末１０の記憶部１３（図２参照）に記憶される。ウェアラブル端末１０とスマートフォン２０との連係動作は、この学習支援に係る動作に限られない。例えば、ウェアラブル端末１０は、１日のうち所定のタイミングでスマートフォン２０から時刻情報を受信して内部時刻を修正してもよい。 図２に示すように、ウェアラブル端末１０は、ＣＰＵ１１（Central Processing Unit）（処理部）と、ＲＡＭ１２（Random Access Memory）と、記憶部１３と、表示部１４と、操作部１５と、報知部１６と、通信部１７と、を備える。このうちＣＰＵ１１、ＲＡＭ１２及び記憶部１３により、表示部１４の表示動作を制御する表示制御装置１００が構成される。ウェアラブル端末１０の各部は、バス等のデータ伝送経路を介して接続されている。ＣＰＵ１１は、記憶部１３に記憶されているプログラム１３１を読み出して実行し、各種演算処理を行うことで、ウェアラブル端末１０の動作を制御するプロセッサである。なお、ウェアラブル端末１０は、複数のプロセッサ（例えば、複数のＣＰＵ）を有していてもよく、本実施形態のＣＰＵ１１が実行する複数の処理を、当該複数のプロセッサが実行してもよい。この場合には、複数のプロセッサにより処理部が構成される。この場合において、複数のプロセッサが共通の処理に関与してもよいし、あるいは、複数のプロセッサが独立に異なる処理を並列に実行してもよい。ＲＡＭ１２は、ＣＰＵ１１に作業用のメモリ空間を提供し、一時データを記憶する。記憶部１３は、コンピュータとしてのＣＰＵ１１により読み取り可能な非一時的な記録媒体であり、プログラム１３１及び各種データを記憶する。記憶部１３は、例えばフラッシュメモリ等の不揮発性メモリを有する。プログラム１３１は、コンピュータが読み取り可能なプログラムコードの形態で記憶部１３に格納されている。記憶部１３に記憶されるデータとしては、問題データ１３２、習熟度データ１３３（習熟度情報）及び出題頻度データ１３４等がある。 図３に示すように、問題データ１３２は、複数の問題４１と、各問題４１に対応する正解４２、関連情報４３及び対応問題４４の情報を含む。問題４１は「第１問題」に相当し、対応問題４４は「第２問題」に相当する。本実施形態では、問題４１は英単語であり、正解４２は英単語の訳語である。関連情報４３は、問題４１の英単語に関連する情報である。関連情報４３は、例えば、問題４１の英単語の派生語（品詞が異なる語）、同義語、反義語、類義語等であってもよく、これらの訳語を含んでいてもよい。関連情報４３は、これらに限定されず、問題４１に関連のある情報であればどのようなものであってもよい。例えば、問題４１に近い分野の情報等であってもよい。一つの問題４１に対して二つ以上の関連情報４３が対応付けられて登録されていてもよい。図３に示す例においては、英単語「ｒｅｃｅｎｔ」の問題４１の関連情報４３として「ｒｅｃｅｎｔｌｙ：最近」及び「ｒｅｃｅｎｔｎｅｓｓ：現在より少し前の時間」が登録されている。対応問題４４は、一つの関連情報４３に対して一つ、対応付けられて登録されている。本実施形態における対応問題４４は、関連情報４３に含まれる英単語である。図３では、例えば、関連情報４３としての「ｒｅｃｅｎｔｌｙ：最近」に対応する対応問題４４として、英単語「ｒｅｃｅｎｔｌｙ」が登録されている。対応問題４４は、問題データ１３２において、問題４１としても登録されている。図３では、問題４１としての「ｒｅｃｅｎｔｌｙ」には、対応する関連情報４３及び対応問題４４が登録されていないが、この「ｒｅｃｅｎｔｌｙ」の問題４１に、さらに関連情報４３及び対応問題４４が対応付けられて登録されていてもよい。 図４に示すように、習熟度データ１３３は、問題データ１３２に登録されている複数の問題４１のそれぞれについての、ユーザの習熟度、前回出題日、及び次回出題日の情報を含む。本実施形態において、習熟度は、最も低い「１」から最も高い「５」までの５段階の数値とされている。ただし、習熟度の段階数は５段階に限られない。各問題４１の習熟度は、後述する学習処理におけるユーザの回答状況に応じて個別に増大したり減少したりする。前回出題日は、対応する問題４１がユーザに対して前回出題された日付である。次回出題日は、対応する問題４１がユーザに対して次に出題される最も早い日付である。次回出題日は、対応する問題４１の習熟度と、前回出題日と、出題頻度データ１３４に登録されている出題頻度と、に基づいてＣＰＵ１１が決定する。図５に示すように、出題頻度データ１３４には、５段階の習熟度それぞれに対して出題頻度が対応付けられて登録されている。出題頻度は、習熟度が低いほど高くなるように定められている。本実施形態では、習熟度「１」～「５」に対応する出題頻度は、それぞれ「毎日」、「１日おき」、「３日おき」、「７日おき」、「１５日おき」とされている。出題頻度は、ユーザの操作に応じて変更可能であってもよい。例えば、図４に示す「ｒｅｃｅｎｔ」の問題４１の習熟度は「３」であり、前回出題日が２０２４年１０月７日であるので、次回出題日は、前回出題日から３日おきの頻度となるように２０２４年１０月１１日に定められている。なお、習熟度データ１３３には、次回出題日に代えて、習熟度に応じた各問題４１の出題確率が登録されていてもよい。例えば、出題確率は、習熟度データ１３３に登録されている全ての問題４１の出題確率の和が１となるように、かつ、習熟度が低い問題４１ほど高い確率となるように定められる。 図２に示す表示部１４は、ドットマトリクス方式による表示が可能な液晶パネル等の表示パネルと、当該表示パネルの駆動回路とを備える。表示部１４は、ＣＰＵ１１から送信される制御信号に従って、各種画面を表示する。操作部１５は、操作ボタン及びりゅうず等の操作手段を有し、操作手段に対する操作に対応する操作信号をＣＰＵ１１に出力する。操作部１５は、表示部１４の表示画面に重ねられて設けられたタッチパネル等の他の操作手段を備えていてもよい。報知部１６は、音を出力するスピーカ、及び／又はウェアラブル端末１０の筐体を振動させる圧電素子を備え、ＣＰＵ１１から送信される制御信号に従って、ユーザに対し音及び／又は振動による報知を行う。通信部１７は、アンテナ、変復調回路、信号処理回路等を有する通信モジュールであり、ＢＬＥによりスマートフォン２０との間で近距離無線通信を行う。 図６に示すように、スマートフォン２０は、ＣＰＵ２１と、ＲＡＭ２２と、記憶部２３と、表示部２４と、操作部２５と、通信部２６と、を備える。スマートフォン２０の各部は、バス等のデータ伝送経路を介して接続されている。ＣＰＵ２１は、記憶部２３に記憶されているプログラム２３１を読み出して実行し、各種演算処理を行うことで、スマートフォン２０の動作を制御するプロセッサである。なお、スマートフォン２０は、複数のプロセッサ（例えば、複数のＣＰＵ）を有していてもよく、本実施形態のＣＰＵ２１が実行する複数の処理を、当該複数のプロセッサが実行してもよい。この場合において、複数のプロセッサが共通の処理に関与してもよいし、あるいは、複数のプロセッサが独立に異なる処理を並列に実行してもよい。ＲＡＭ２２は、ＣＰＵ２１に作業用のメモリ空間を提供し、一時データを記憶する。記憶部２３は、コンピュータとしてのＣＰＵ２１により読み取り可能な非一時的な記録媒体であり、プログラム２３１及び各種データを記憶する。記憶部２３は、例えばフラッシュメモリ等の不揮発性メモリを有する。表示部２４は、ドットマトリクス方式による表示が可能な液晶パネル等の表示パネルと、当該表示パネルの駆動回路とを備える。表示部２４は、ＣＰＵ２１から送信される制御信号に従って、各種画面を表示する。操作部２５は、表示部２４の表示パネルに重ねられて設けられたタッチパネルや操作ボタン等の操作手段を有し、操作手段に対する操作に対応する操作信号をＣＰＵ２１に出力する。通信部２６は、アンテナ、変復調回路、信号処理回路等を有する通信モジュールであり、ＢＬＥによるウェアラブル端末１０との間の近距離無線通信、並びに携帯電話基地局等を介した電話通信の音声データ及びパケットデータ等の送受信を行う。 次に、学習支援システム１の動作について説明する。上述のとおり、学習支援システム１は、ユーザに対して単語の問題を出題することができ、これによりユーザは単語を学習する（覚える）ことができる。単語を効率よく覚える方法の一つとして、ある単語を覚える際に同時に当該単語の関連語（派生語、同義語、反義語、類義語等）も覚えるようにする方法がある。これらの関連語を個別に覚えるよりも関連付けてまとめて覚えた方が、短時間に効率よく多くの単語を覚えることができるといわれている。ただし、ある単語と同時に関連語を覚えることは、当該単語の習熟度が低い段階では学習者の負担が大きい。そこで、本実施形態の学習支援システム１は、ユーザの単語の習熟度を単語ごとに管理し、ある単語の関連情報４３を表示するか否かを、当該単語の習熟度に基づいて決定する。以下、関連情報４３の表示動作を含む学習支援システム１の動作について説明する。 学習支