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JP-2026076960-A - 業務情報処理システム、業務情報処理方法及び業務情報処理プログラム

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Abstract

【課題】 組織内に複数の業務システムが存在する状況において、ユーザーが効率的に業務を遂行することができる業務情報処理システムを提供する。 【解決手段】 業務情報処理システムは、自然言語により出力指示を入力すると回答を出力するよう機械学習された言語モデル１１と、複数の業務支援システム１３と、前記業務支援システムのインターフェースであるAPI１４と、を備え、前記言語モデル１１に出力指示又は出力要求を入力すると、前記言語モデル１１が当該出力指示又は出力指示に従った出力に必要なAPI１４を選択し、当該API１４にリクエストを送信する。 【選択図】図１

Inventors

  • 藤武 将人

Assignees

  • ファーストアカウンティング株式会社

Dates

Publication Date
20260512
Application Date
20250922

Claims (9)

  1. 出力指示を入力すると回答を出力するよう機械学習された言語モデルと、 複数の業務支援システムと、 前記業務支援システムのインターフェースであるＡＰＩと、を備え、 前記言語モデルに出力指示を入力すると、前記言語モデルが当該出力指示に従った出力に必要なＡＰＩを選択し、当該ＡＰＩにリクエストを送信する、 業務情報処理システム。
  2. 前記リクエストが送信されたＡＰＩに対応する業務支援システムは、当該リクエストに応じた出力を前記言語モデルに送信し、 前記言語モデルが、前記業務支援システムが送信した出力に基いて次のアクションを決定する、請求項１に記載の業務情報処理システム。
  3. 前記業務支援システムは、稟議システム及び発注システムを含み、 前記稟議システムにおいて、稟議案件が承認された場合、前記言語モデルが前記稟議案件に含まれる購入情報を抽出し、抽出した購入情報を発注システムのインターフェースであるＡＰＩに入力し、前記発注システムは、当該ＡＰＩに入力された購入情報に対応する購入処理を実行する、 請求項１記載の業務情報処理システム。
  4. 前記業務支援システムは、会計システムを含み、 前記言語モデルに、証憑に関する入力情報と当該証憑に関連する情報との照合を行うことを指示した場合、前記言語モデルが前記会計システムのＡＰＩに、当該証憑に関する入力情報を出力する旨を含んだリクエストを送信し、当該リクエストに従って前記会計システムにより出力された証憑に関する入力情報と当該証憑に関連する情報との照合を行い、照合した結果を出力する、 請求項１記載の業務情報処理システム。
  5. 前記言語モデルに、証憑に関する入力情報と当該証憑の画像に記録された情報との照合を行うことを指示した場合、前記言語モデルが前記会計システムのＡＰＩに、当該証憑に関する入力情報を出力する旨の指示を含んだリクエストを送信し、当該リクエストに従って前記会計システムにより出力された証憑に関する入力情報と当該証憑の画像に記録された情報とを照合し、照合結果を出力する、 請求項４記載の業務情報処理システム。
  6. 前記業務支援システムは、請求書管理システム、稟議システム及び支払処理システムを含み、 前記請求書管理システムに請求書画像をアップロードすると、前記言語モデルが前記稟議システムのＡＰＩに対し、前記請求書画像に記録された取引に対応する承認済み稟議書を検索する旨の出力指示を含む第１のリクエストを送信し、 前記稟議システムが、前記第１のリクエストに応じて当該取引に関する承認済み稟議書が存在する旨の回答を出力した場合、前記言語モデルは、前記支払処理システムのＡＰＩに対し、当該取引に対応する支払処理を行う旨の出力指示を含む第２のリクエストを送信する、 請求項１記載の業務情報処理システム。
  7. コンピュータにより実行される、 出力指示を入力すると回答を出力するよう機械学習された言語モデルに出力指示を入力する出力指示入力ステップと、 前記言語モデルが当該出力指示に従った出力に必要なＡＰＩを複数のＡＰＩから選択し、選択されたＡＰＩにリクエストを送信するリクエスト送信ステップと、 前記リクエスト送信ステップにおいてリクエストが送信されたＡＰＩに対応する業務支援システムにリクエストを実行させ、当該業務支援システムに応答を出力させるリクエスト実行ステップと、 を有する業務情報処理方法。
  8. コンピュータに、 出力指示を入力すると回答を出力するよう機械学習された言語モデルに出力指示を入力する出力指示入力ステップと、 前記言語モデルが当該出力指示に従った出力に必要なＡＰＩを複数のＡＰＩから選択し、選択されたＡＰＩにリクエストを送信するリクエスト送信ステップと、 前記リクエスト送信ステップにおいてリクエストが送信されたＡＰＩに対応する業務支援システムにリクエストを実行させ、当該業務支援システムに応答を出力させるリクエスト実行ステップと、 を実行させるための業務情報処理プログラム。
  9. 業務支援システムの機能が記録された業務支援システム機能リストを備え、 前記言語モデルに出力指示を入力すると、前記言語モデルが前記業務支援システム機能リストを参照することにより当該出力指示に従った出力に必要なＡＰＩを選択し、当該ＡＰＩにリクエストを送信する、 請求項１記載の業務情報処理システム。

Description

本発明は、業務情報処理システム、業務情報処理方法及び業務情報処理プログラムに関するものである。 企業において、勤怠管理システム、稟議システム、経費管理システム、契約書管理システム、注文システム、電子メール送受信システム等の多数の種類の業務支援システムが業務に使用されている。 https://the-board.jp/solutions/solutions_for_operation_management_system_and_erp 本発明の実施形態に係る業務情報処理システムの構成を示す図である。本システムで使用されるコンピュータの構成を示す図である。本発明の実施形態における情報処理のフローチャートを示す図である。業務支援システム機能リストの例を示す図である。実施例１に係る業務情報処理システムの構成を示す図である。実施例２に係る業務情報処理システムの構成を示す図である。実施例３に係る業務情報処理システムの構成を示す図である。実施例４に係る業務情報処理システムの構成を示す図である。 図１は、本発明の実施形態を説明するための図である。 本発明の実施形態に係る業務情報処理システムは、自然言語により出力指示を入力すると回答を出力するよう機械学習された言語モデル１１と、複数の業務支援システム１３と、前記業務支援システムのインターフェースであるＡＰＩ１４と、を備え、前記言語モデル１１に出力指示又は出力要求を入力すると、前記言語モデル１１が当該出力指示又は出力指示に従った出力に必要なＡＰＩ１４を選択し、当該ＡＰＩ１４にリクエストを送信する。 業務支援システムは、組織において、会計業務、人事業務、生産業務、物流業務、販売業務等の特定の業務を支援するためのシステム又はアプリケーション・プログラムであり、例えば、経費申請システム、勤怠管理システム、稟議システム、発注システム（購買システムを含む。）、契約書管理システム、会計システム、給与管理システム、電子メール送受信システム、コミュニケーションシステム、特許情報管理システム、税務管理システム、生産管理システム、営業支援システム、入退所管理システム等があるが、これらに限定されない。業務支援システムには、ERP（Enterprise Resource Planning。企業資源計画。）システム、統合基幹業務システム、基幹システム及び業務管理システムが含まれる。 ＡＰＩとは、アプリケーション・プログラミング・インターフェース（Application Programming Interface）の略称である。ＡＰＩとは、ソフトウェアやプログラム、Webサービス間で情報のやり取りを行う（ソフトウェア等に対して別のソフトウェア等から情報を入力する）ためのインターフェースのことを指す。通常、ソフトウェアに対し、ユーザーが情報の入力や出力指示の入力を行うが、ＡＰＩが備わっているソフトウェアについては、他のソフトウェアからの入力も、ＡＰＩを通じて入力することができる。 言語モデルとは、自然言語による出力指示又は出力要求が入力されると、その出力指示等に応じた回答を出力するよう訓練データ（教師データ）を機械学習させたモデルのことをいう。言語モデルは、自然言語のみでなく、プログラミング言語も処理することができる。大量のデータによって構築された言語モデルを、ＬＬＭ（Large languege Models。大規模言語モデル。）と呼ぶ。本明細書では、訓練データの容量が１GB以上の言語モデルを、ＬＬＭ（大規模言語モデル）という。 本システムの情報処理は、コンピュータによって実現される。図２は、本システムの情報処理で使用されるコンピュータ２０の構成を示す図である。記憶部２１は情報を記憶する機能を有するデバイスであり、本システムにおいては、記憶部１１に言語モデル１１が記憶されている。記憶部１１は、例えばハードディスク、SSD、半導体メモリ等で構成される。演算部２２は、記憶部２１から読み出したプログラムを実行するためのデバイスである。出力部２４は、記憶部２１が記憶した情報をユーザーが認識可能に出力するデバイスであり、例えばディスプレイ、スピーカー等によって構成される。入力部２３は、コンピューター２０にユーザーが情報を入力するためのデバイスであり、例えば、キーボード、マウス、マイク、カメラによって構成される。通信部２５は、コンピュータ２０外のデバイスと情報の入出力を行うためのデバイスである。 図３は、本実施形態における情報処理のフローチャートを示す図である。まず、ユーザーがＬＬＭに出力指示（要求）を入力する。すると、ＬＬＭがユーザーの要求を理解し、要求を達成するまでに何を実行しなくてはならないかのアクションを決定する（ST1）。 次に、ＬＬＭは、決定したアクションを実行するために、ＡＰＩを有するどの業務システムを利用するか判断する（ST2）。具体的には、ＡＰＩを有する各業務支援システムがどのような機能を有しているか記録した業務支援システム機能リスト（図４参照。）を参照し、当該リストに基づいてアクションを実行可能な業務支援システムを特定する。図４は、業務支援システムの主な機能を記録したリスト４を示している。リスト４には、業務支援システムの主な機能しか記載されていないが、実際の業務支援システム機能リストには、業務支援システムの機能が詳細かつ網羅的に記録されている。 そして、ＬＬＭは、決定したアクションを実行するために、利用可能な業務支援システムに対応するＡＰＩに送信する、アクション実行のためのキーワードを含んだリクエストを作成する（ＳＴ３）。その後、作成したリクエストを当該ＡＰＩに送信し、当該ＡＰＩに対して問い合わせを行う（ＳＴ４）。 問い合わせを受けたＡＰＩに対応する業務支援システムは、回答（応答、レスポンスともいう。）を出力し、ＬＬＭのＡＰＩに送信する（ST5）。 ＬＬＭは、回答内容を確認し、回答内容がエラーを含み、又は想定していた回答と異なる場合は、ST3に戻り（ST6）、リクエストを修正し、修正したリクエストをＡＰＩに送信する。 回答内容が想定していたものであった場合、要求が達成されているかどうかを判断し（ＳＴ７）、要求が達成されていない場合は、次のアクションを実行するために、ＳＴ２に戻り、次のアクションに対してＳＴ２からＳＴ７のステップを実行する。 ＳＴ７において、要求が達成されている場合、処理を終了し、回答を出力する（ＳＴ８）。