KR-102958821-B1 - One-stop consultation AI processing platform system for non-face-to-face used car exports

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Abstract

본 발명은 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템에 관한 것으로 구체적으로는 국내 다양한 차량 정보 중 보험 이력 및 자동차 성능 점검표를 수집, 정리하여 웹페이지에 자동으로 업로드하고, 해외 바이어의 문의 사항에 대해 실시간 상담을 통해 차량 수출 과정을 수행할 수 있도록 하기 위한 다양의 응답 방식을 가진 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 효과는 다음과 같다. 본 발명은 해외 바이어 입장에서 통합된 정보를 찾기 어렵게 되어 있는 국내 중고차 시장의 정보를 통합하여 제공함으로서 해외 바이어의 관심 차량에 대해 통합 응대가 가능하도록 하므로서 경쟁력있는 수출 플랫폼을 제공하도록 하는 효과가 있다. 또한 중고차 구매시 바이어의 필요사항인 보험이력 및 자동차 성능 점검표를 확인할 수 있도록 보험 이력 및 성능 점검표를 자동으로 업데이트하도록 하고, 바이어 상담시 문의량이 폭주하면 인력이 많이 필요한데 상담문의 목록을 AI 시스템 도입으로 다양한 응답방식을 자동화하여 제공함으로서 바이어에게 편리성을 제공하는 효과가 있다. 또한 해외 바이어의 문의를 자동으로 접수하고 AI 기반 분석을 통해 관심차량에 대한 문의에 대한 답변 대응 및 차량 수출 시 수출 차량의 계약까지 원스톱으로 진행가능한 상담 AI 처리 플래폼을 제공함으로서 사용자의 편리성을 증대시킬 수 있는 효과가 있다. 본 발명의 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 효과들이 포함될 수 있다.

Inventors

김안나
쇼키로브자수르벡카흐라몬우그리
임선환
장일중
김채희
김신
박종원
엘가세브자브론벡루스탐존어그리
조와쉬아야
파르도발렌주엘라니콜비렌

Assignees

주식회사에스에스트레이딩

Dates

Publication Date: 20260506
Application Date: 20250514
Priority Date: 20250514

Claims (14)

외부서버(2)로부터 다수의 중고차데이터를 수집하여 저장하여 제공하기 위한 차량수출상담서버(1)를 포함하고, 상기 차량수출상담서버(1)는 외부서버(2)로부터 다수의 중고차데이터를 수집하고 저장하기 위한 차량정보관리모듈(100)와, 다수의 구매정보를 인공지능 기반으로 학습하여 AI모델을 생성하고 바이어단말기(3)로부터 제공된 바이어정보를 생성된 AI모델을 기반으로 분석하여 맞춤차량을 추천하기 위한 바이어매칭모듈(200)과, 기설정된 내용에 따라 스마트계약서가 자동으로 생성되고 거래를 진행하는 바이어의 신용등급을 분석하여 제공하기 위한 무역지원통합모듈(400)을 포함하고, 상기 차량정보관리모듈(100)는 외부서버(2)로부터 다수의 중고차데이터를 수집하고 수집된 데이터를 크롤링하여 차량번호, 성능점검표를 추출하기 위한 데이터수집부(110)와, 데이터수집부(110)를 통해 수집된 중고차데이터 내의 차량이미지를 인공지능 기반으로 분석하여 차량상태정보를 제공하기 위한 데이터품질관리부(120)를 포함하며, 상기 데이터수집부(110)의 중고차데이터는 차량이미지, 차량번호, 성능점검표, 가격, 주행거리, 연식, 보험이력를 포함하는 데이터를 포함하며, 중고차데이터베이스(101)에 중고차데이터가 저장되고, 상기 데이터수집부(110)는 수집 시각, 출처, 검증 상태를 하이퍼레저 패브릭에 분산저장함으로서 블록체인에 기록하되, 차량 정보와 거래 이력, 검증 로그를 블록체인 분산원장에 기록하여 데이터 위조 및 변조를 방지하는 것을 특징으로 하고, 상기 데이터품질관리부(120)는 차량 이미지와 성능 점검표를 포함하는 중고차데이터를 기반으로 외관, 주행거리, 연식, 도장 상태를 포함하는 주요 항목을 종합적으로 평가하여 자동으로 차량 등급을 분류하되, R-CNN 모델 기반으로 하는 인공지능 모델으로 외관 이미지를 분석하여 스크래치 영역을 식별하고, 이미지 반사 패턴 분석을 통해 페인트 두께를 측정하고, 성능점검표로부터 키워드를 추출하기 위해 기설정된 핵심 용어와 이에 대해 부여된 가중치를 기반으로 키워드를 추출하고 키워드별 빈도 및 가중치를 기반으로 빈도가 높고 가중치가 큰 순으로 키워드에 대한 우선순위를 부여하여 제공되며, 기설정된 프로그램에 따라 시세 대비 가격 편차가 산출되며 편차율은 등록가에서 기준가를 뺀 값에 기준가를 나눈 값이며, 산출된 각 값에 대하여 기설정된 각 데이터별 점수를 제공받고 제공된 점수의 합산을 산출하며, 산출된 점수에 대하여 기설정된 기준에 따른 등급을 제공받고, 상기 바이어매칭모듈(200)은 바이어단말기(3)로부터 바이어정보를 입력받고 입력된 바이어정보를 AI모델로 분석하여 맞춤형 차량을 추천하기 위한 실시간추천부(220)을 포함하며, 상기 무역지원통합모듈(400)은 해당 바이어의 소정 기간 동안의 거래 이력을 분석하여 등급을 산정하여 제공하기 위한 리스크관리부(420)를 포함하며, 상기 리스크관리부(420)는 계약을 체결하고자 하는 바이어의 바이어단말기(3)를 통해 5년간 거래 이력 정보를 제공받고 제공된 거래 이력 정보를 분석하여 등급을 산정하여 제공하고, 차량수출상담서버(1)를 통해 중고차 수출 계약이 진행에 따른 과거 소정 기간 동안 계약 이력, 결제 패턴, 거래 이행률에 대한 데이터와 외부서버(2)로부터 제공되는 각 국의 은행 신용평가, 관세/환율 변동정보를 포함하는 데이터를 AI 모델을 통해 분석하여 등급을 산정하는 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템.
제1항에 있어서, 상기 차량수출상담서버(1)는 바이어단말기(3)로부터 입력된 질문에 대한 답변을 AI모델을 기반으로 제공하되, 제공된 답변은 실시간 언어번역 기능을 통해 바이어단말기(3)에 의해 선택된 언어로 변화하여 제공되기 위한 AI상담관리모듈(300)을 포함하는 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템.
제2항에 있어서, 상기 데이터품질관리부(120)의 차량상태정보는 스크래치 면적, 페인트 두께를 포함하는 차량의 외관에 관한 정보와 이를 토대로 한 차량 등급에 관한 정보인 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템.
제3항에 있어서, 상기 데이터품질관리부(120)는 중고차데이터 내에 포함된 가격을 분석하여 차량상태를 종합적으로 평가하기 위해 차량상태종합점수를 산출하여 산출된 차량상태종합점수를 차량상태정보 내에 포함시키되, 상기 차량상태종합점수는 스크래치 총 면적, 주행거리, 연식, 페인트 두께를 통하여 산출되는 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템.
제4항에 있어서, 상기 데이터품질관리부(120)의 차량상태종합점수는 스크래치 총 면적과 반비례하고 주행거리와 반비례하고, 연식과 반비례하고, 페인트 두께와 비례하고, 상기 차량상태종합점수는 스크래치 면적에는 선형함수가 적용되며, 차종별 최대 권장 주행거리에 주행거리를 나눈 값에 로그함수를 적용하며, 연식에는 지수함수가 적용되며, 페인트 두께에 2차 함수를 적용되는 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템.
외부서버(2)로부터 다수의 중고차데이터를 수집하여 저장하고, 바이어단말기(3)로부터 바이어정보를 입력받고 입력된 바이어정보를 AI모델로 분석하여 맞춤형 차량을 추천하고, 바이어단말기(3)로부터 입력된 질문에 대한 답변을 AI모델을 기반으로 제공하기 위한 차량수출상담서버(1)를 포함하고, 상기 차량수출상담서버(1)는 외부서버(2)로부터 다수의 중고차데이터를 수집하고 저장하기 위한 차량정보관리모듈(100)와, 다수의 구매정보를 인공지능 기반으로 학습하여 AI모델을 생성하고 바이어단말기(3)로부터 제공된 바이어정보를 생성된 AI모델을 기반으로 분석하여 맞춤차량을 추천하기 위한 바이어매칭모듈(200)과, 기설정된 내용에 따라 스마트계약서가 자동으로 생성되고 거래를 진행하는 바이어의 신용등급을 분석하여 제공하기 위한 무역지원통합모듈(400)과, 차량정보관리모듈(100)로부터 제공된 데이터, 바이어매칭모듈(200)로부터 제공된 데이터, 무역지원통합모듈(400)로부터 제공된 데이터를 분석하여 실시간 수요분석정보를 제공하고, 바이어매칭모듈(300)로부터 제공된 바이어정보에 관한 데이터를 기반으로 맞춤형 제안서를 생성하기 위한 대시보드모듈(500)을 포함하고, 상기 차량정보관리모듈(100)는 외부서버(2)로부터 다수의 중고차데이터를 수집하고 수집된 데이터를 크롤링하여 차량번호, 성능점검표를 추출하기 위한 데이터수집부(110)와, 데이터수집부(110)를 통해 수집된 중고차데이터 내의 차량이미지를 인공지능 기반으로 분석하여 차량상태정보를 제공하기 위한 데이터품질관리부(120)를 포함하며, 상기 데이터수집부(110)의 중고차데이터는 차량이미지, 차량번호, 성능점검표, 가격, 주행거리, 연식, 보험이력를 포함하는 데이터를 포함하며, 중고차데이터베이스(101)에 중고차데이터가 저장되고, 상기 데이터수집부(110)는 수집 시각, 출처, 검증 상태를 하이퍼레저 패브릭에 분산저장함으로서 블록체인에 기록하되, 차량 정보와 거래 이력, 검증 로그를 블록체인 분산원장에 기록하여 데이터 위조 및 변조를 방지하는 것을 특징으로 하고, 상기 데이터품질관리부(120)는 차량 이미지와 성능 점검표를 포함하는 중고차데이터를 기반으로 외관, 주행거리, 연식, 도장 상태를 포함하는 주요 항목을 종합적으로 평가하여 자동으로 차량 등급을 분류하되, R-CNN 모델 기반으로 하는 인공지능 모델으로 외관 이미지를 분석하여 스크래치 영역을 식별하고, 이미지 반사 패턴 분석을 통해 페인트 두께를 측정하고, 성능점검표로부터 키워드를 추출하기 위해 기설정된 핵심 용어와 이에 대해 부여된 가중치를 기반으로 키워드를 추출하고 키워드별 빈도 및 가중치를 기반으로 빈도가 높고 가중치가 큰 순으로 키워드에 대한 우선순위를 부여하여 제공되며, 기설정된 프로그램에 따라 시세 대비 가격 편차가 산출되며 편차율은 등록가에서 기준가를 뺀 값에 기준가를 나눈 값이며, 산출된 각 값에 대하여 기설정된 각 데이터별 점수를 제공받고 제공된 점수의 합산을 산출하며, 산출된 점수에 대하여 기설정된 기준에 따른 등급을 제공받고, 상기 바이어매칭모듈(200)은 바이어단말기(3)로부터 바이어정보를 입력받고 입력된 바이어정보를 AI모델로 분석하여 맞춤형 차량을 추천하기 위한 실시간추천부(220)을 포함하며, 상기 무역지원통합모듈(400)은 해당 바이어의 소정 기간 동안의 거래 이력을 분석하여 등급을 산정하여 제공하기 위한 리스크관리부(420)를 포함하며, 상기 리스크관리부(420)는 계약을 체결하고자 하는 바이어의 바이어단말기(3)를 통해 5년간 거래 이력 정보를 제공받고 제공된 거래 이력 정보를 분석하여 등급을 산정하여 제공하고, 차량수출상담서버(1)를 통해 중고차 수출 계약이 진행에 따른 과거 소정 기간 동안 계약 이력, 결제 패턴, 거래 이행률에 대한 데이터와 외부서버(2)로부터 제공되는 각 국의 은행 신용평가, 관세/환율 변동정보를 포함하는 데이터를 AI 모델을 통해 분석하여 등급을 산정하는 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템.
제6항에 있어서, 상기 차량수출상담서버(1)는 바이어단말기(3)로부터 입력된 질문에 대한 답변을 AI모델을 기반으로 제공하되, 제공된 답변은 실시간 언어번역 기능을 통해 바이어단말기(3)에 의해 선택된 언어로 변화하여 제공되기 위한 AI상담관리모듈(300)을 포함하는 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템.
제7항에 있어서, 상기 바이어매칭모듈(200)은 다수의 바이어로부터 구매정보를 제공받고 제공된 구매정보를 인공지능 기반으로 학습하여 차종 및 가격대 선호도 예측 및 차량추천을 위한 AI모델을 생성하는 바이어프로파일링부(210)을 포함하고, 상기 데이터품질관리부(120)의 차량상태정보는 스크래치 면적, 페인트 두께를 포함하는 차량의 외관에 관한 정보와 이를 토대로 한 차량 등급에 관한 정보인 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템.
제8항에 있어서, 상기 데이터품질관리부(120)는 중고차데이터 내에 포함된 가격을 분석하여 차량상태를 종합적으로 평가하기 위해 차량상태종합점수를 산출하여 산출된 차량상태종합점수를 차량상태정보 내에 포함시키되, 상기 차량상태종합점수는 스크래치 총 면적, 주행거리, 연식, 페인트 두께를 통하여 산출되는 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템.
제9항에 있어서, 상기 데이터품질관리부(120)의 차량상태종합점수는 스크래치 총 면적과 반비례하고 주행거리와 반비례하고, 연식과 반비례하고, 페인트 두께와 비례하고, 상기 차량상태종합점수는 스크래치 면적에는 선형함수가 적용되며, 차종별 최대 권장 주행거리에 주행거리를 나눈 값에 로그함수를 적용하며, 연식에는 지수함수가 적용되며, 페인트 두께에 2차 함수를 적용되는 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템.
차량정보관리모듈(100)을 통해 제공된 중고차데이터를 바이어단말기(3)를 통해 검색하는 차량 검색 단계와, 차량 검색 단계를 통해 검색한 차량에 대하여 차량정보관리모듈(100)을 통해 크롤링하여 차량번호, 성능점검표를 추출하기 위한 차량 검증 단계와, 바이어매칭모듈(200)를 통해 바이어단말기(3)로부터 제공된 바이어정보를 생성된 AI모델을 기반으로 분석하여 맞춤차량을 추천하기 위한 AI 추천 단계와, AI상담관리모듈(300)을 통해 바이어단말기(3)로부터 입력된 질문에 대한 답변을 AI모델을 기반으로 제공하는 AI 상담 단계와, 추천된 차량에 대한 계약체결을 바이어가 바이어단말기(3)를 통해 요청 시 무역지원통합모듈(400)의 기설정된 내용에 따라 스마트계약서가 자동으로 생성되는 계약체결 단계를 포함하고, 상기 차량정보관리모듈(100)은 외부서버(2)로부터 다수의 중고차데이터를 수집하고 저장하기 위한 것으로, 상기 차량정보관리모듈(100)은 외부서버(2)로부터 다수의 중고차데이터를 수집하고 수집된 데이터를 크롤링하여 차량번호, 성능점검표를 추출하기 위한 데이터수집부(110)와, 데이터수집부(110)를 통해 수집된 중고차데이터 내의 차량이미지를 인공지능 기반으로 분석하여 차량상태정보를 제공하기 위한 데이터품질관리부(120)를 포함하며, 상기 데이터수집부(110)의 중고차데이터는 차량이미지, 차량번호, 성능점검표, 가격, 주행거리, 연식, 보험이력를 포함하는 데이터를 포함하며, 중고차데이터베이스(101)에 중고차데이터가 저장되고, 상기 데이터수집부(110)는 수집 시각, 출처, 검증 상태를 하이퍼레저 패브릭에 분산저장함으로서 블록체인에 기록하되, 차량 정보와 거래 이력, 검증 로그를 블록체인 분산원장에 기록하여 데이터 위조 및 변조를 방지하는 것을 특징으로 하고, 상기 데이터품질관리부(120)는 차량 이미지와 성능 점검표를 포함하는 중고차데이터를 기반으로 외관, 주행거리, 연식, 도장 상태를 포함하는 주요 항목을 종합적으로 평가하여 자동으로 차량 등급을 분류하되, R-CNN 모델 기반으로 하는 인공지능 모델으로 외관 이미지를 분석하여 스크래치 영역을 식별하고, 이미지 반사 패턴 분석을 통해 페인트 두께를 측정하고, 성능점검표로부터 키워드를 추출하기 위해 기설정된 핵심 용어와 이에 대해 부여된 가중치를 기반으로 키워드를 추출하고 키워드별 빈도 및 가중치를 기반으로 빈도가 높고 가중치가 큰 순으로 키워드에 대한 우선순위를 부여하여 제공되며, 기설정된 프로그램에 따라 시세 대비 가격 편차가 산출되며 편차율은 등록가에서 기준가를 뺀 값에 기준가를 나눈 값이며, 산출된 각 값에 대하여 기설정된 각 데이터별 점수를 제공받고 제공된 점수의 합산을 산출하며, 산출된 점수에 대하여 기설정된 기준에 따른 등급을 제공받고, 상기 바이어매칭모듈(200)은 다수의 구매정보를 인공지능 기반으로 학습하여 AI모델을 생성하고 바이어단말기(3)로부터 제공된 바이어정보를 생성된 AI모델을 기반으로 분석하여 맞춤차량을 추천하기 위한 것으로, 상기 바이어매칭모듈(200)은 바이어단말기(3)로부터 바이어정보를 입력받고 입력된 바이어정보를 AI모델로 분석하여 맞춤형 차량을 추천하기 위한 실시간추천부(220)을 포함하며, 상기 무역지원통합모듈(400)은 기설정된 내용에 따라 스마트계약서가 자동으로 생성되고 거래를 진행하는 바이어의 신용등급을 분석하여 제공하기 위한 것으로, 상기 무역지원통합모듈(400)은 해당 바이어의 소정 기간 동안의 거래 이력을 분석하여 등급을 산정하여 제공하기 위한 리스크관리부(420)를 포함하며, 상기 리스크관리부(420)는 계약을 체결하고자 하는 바이어의 바이어단말기(3)를 통해 5년간 거래 이력 정보를 제공받고 제공된 거래 이력 정보를 분석하여 등급을 산정하여 제공하고, 차량수출상담서버(1)를 통해 중고차 수출 계약이 진행에 따른 과거 소정 기간 동안 계약 이력, 결제 패턴, 거래 이행률에 대한 데이터와 외부서버(2)로부터 제공되는 각 국의 은행 신용평가, 관세/환율 변동정보를 포함하는 데이터를 AI 모델을 통해 분석하여 등급을 산정하는 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 방법.
제11항에 있어서, 상기 AI상담관리모듈(300)은 바이어단말기(3)로부터 입력된 질문에 대한 답변을 AI모델을 기반으로 제공하되, 제공된 답변은 실시간 언어번역 기능을 통해 바이어단말기(3)에 의해 선택된 언어로 변화하여 제공되기 위한 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 방법.
차량정보관리모듈(100)을 통해 제공된 중고차데이터를 바이어단말기(3)를 통해 검색하는 차량 검색 단계와, 차량 검색 단계를 통해 검색한 차량에 대하여 차량정보관리모듈(100)을 통해 크롤링하여 차량번호, 성능점검표를 추출하기 위한 차량 검증 단계와, 바이어매칭모듈(200)를 통해 바이어단말기(3)로부터 제공된 바이어정보를 생성된 AI모델을 기반으로 분석하여 맞춤차량을 추천하기 위한 AI 추천 단계와, AI상담관리모듈(300)을 통해 바이어단말기(3)로부터 입력된 질문에 대한 답변을 AI모델을 기반으로 제공하는 AI 상담 단계와, 추천된 차량에 대한 계약체결을 바이어가 바이어단말기(3)를 통해 요청 시 무역지원통합모듈(400)의 기설정된 내용에 따라 스마트계약서가 자동으로 생성되는 계약체결 단계와, 무역지원통합모듈(400)를 통해 해당 바이어의 소정 기간 동안의 거래 이력을 분석하여 등급을 산정하여 제공하는 무역리스크 관리 단계를 포함하고, 상기 차량정보관리모듈(100)은 외부서버(2)로부터 다수의 중고차데이터를 수집하고 저장하기 위한 것으로, 상기 차량정보관리모듈(100)은 외부서버(2)로부터 다수의 중고차데이터를 수집하고 수집된 데이터를 크롤링하여 차량번호, 성능점검표를 추출하기 위한 데이터수집부(110)와, 데이터수집부(110)를 통해 수집된 중고차데이터 내의 차량이미지를 인공지능 기반으로 분석하여 차량상태정보를 제공하기 위한 데이터품질관리부(120)를 포함하며, 상기 데이터수집부(110)의 중고차데이터는 차량이미지, 차량번호, 성능점검표, 가격, 주행거리, 연식, 보험이력를 포함하는 데이터를 포함하며, 중고차데이터베이스(101)에 중고차데이터가 저장되고, 상기 데이터수집부(110)는 수집 시각, 출처, 검증 상태를 하이퍼레저 패브릭에 분산저장함으로서 블록체인에 기록하되, 차량 정보와 거래 이력, 검증 로그를 블록체인 분산원장에 기록하여 데이터 위조 및 변조를 방지하는 것을 특징으로 하고, 상기 데이터품질관리부(120)는 차량 이미지와 성능 점검표를 포함하는 중고차데이터를 기반으로 외관, 주행거리, 연식, 도장 상태를 포함하는 주요 항목을 종합적으로 평가하여 자동으로 차량 등급을 분류하되, R-CNN 모델 기반으로 하는 인공지능 모델으로 외관 이미지를 분석하여 스크래치 영역을 식별하고, 이미지 반사 패턴 분석을 통해 페인트 두께를 측정하고, 성능점검표로부터 키워드를 추출하기 위해 기설정된 핵심 용어와 이에 대해 부여된 가중치를 기반으로 키워드를 추출하고 키워드별 빈도 및 가중치를 기반으로 빈도가 높고 가중치가 큰 순으로 키워드에 대한 우선순위를 부여하여 제공되며, 기설정된 프로그램에 따라 시세 대비 가격 편차가 산출되며 편차율은 등록가에서 기준가를 뺀 값에 기준가를 나눈 값이며, 산출된 각 값에 대하여 기설정된 각 데이터별 점수를 제공받고 제공된 점수의 합산을 산출하며, 산출된 점수에 대하여 기설정된 기준에 따른 등급을 제공받고, 상기 바이어매칭모듈(200)은 다수의 구매정보를 인공지능 기반으로 학습하여 AI모델을 생성하고 바이어단말기(3)로부터 제공된 바이어정보를 생성된 AI모델을 기반으로 분석하여 맞춤차량을 추천하기 위한 것으로, 상기 바이어매칭모듈(200)은 바이어단말기(3)로부터 바이어정보를 입력받고 입력된 바이어정보를 AI모델로 분석하여 맞춤형 차량을 추천하기 위한 실시간추천부(220)을 포함하며, 상기 AI상담관리모듈(300)은 바이어단말기(3)로부터 입력된 질문에 대한 답변을 AI모델을 기반으로 제공하되, 제공된 답변은 실시간 언어번역 기능을 통해 바이어단말기(3)에 의해 선택된 언어로 변화하여 제공되기 위한 것이며, 상기 무역지원통합모듈(400)은 기설정된 내용에 따라 스마트계약서가 자동으로 생성되고 거래를 진행하는 바이어의 신용등급을 분석하여 제공하기 위한 것으로, 상기 무역지원통합모듈(400)은 해당 바이어의 소정 기간 동안의 거래 이력을 분석하여 등급을 산정하여 제공하기 위한 리스크관리부(420)를 포함하며, 상기 리스크관리부(420)는 계약을 체결하고자 하는 바이어의 바이어단말기(3)를 통해 5년간 거래 이력 정보를 제공받고 제공된 거래 이력 정보를 분석하여 등급을 산정하여 제공하고, 차량수출상담서버(1)를 통해 중고차 수출 계약이 진행에 따른 과거 소정 기간 동안 계약 이력, 결제 패턴, 거래 이행률에 대한 데이터와 외부서버(2)로부터 제공되는 각 국의 은행 신용평가, 관세/환율 변동정보를 포함하는 데이터를 AI 모델을 통해 분석하여 등급을 산정하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 방법.
제13항에 있어서, 상기 데이터품질관리부(120)는 중고차데이터 내에 포함된 가격을 분석하여 차량상태를 종합적으로 평가하기 위해 차량상태종합점수를 산출하여 산출된 차량상태종합점수를 차량상태정보 내에 포함시키되, 상기 차량상태종합점수는 스크래치 총 면적, 주행거리, 연식, 페인트 두께를 통하여 산출되는 것을 특징으로 하는 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 방법.

Description

비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템{One-stop consultation AI processing platform system for non-face-to-face used car exports} 본 발명은 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템에 관한 것으로 구체적으로는 국내 다양한 차량 정보 중 보험 이력 및 자동차 성능 점검표를 수집, 정리하여 웹페이지에 자동으로 업로드하고, 해외 바이어의 문의 사항에 대해 실시간 상담을 통해 차량 수출 과정을 수행할 수 있도록 하기 위한 다양의 응답 방식을 가진 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템에 관한 것이다. 국내 중고차 시장은 정보 파편화와 비효율적인 해외 바이어 대응으로 인해 구조적인 문제를 안고 있다. 첫째, 판매자와 소비자 간 정보 비대칭이 심각해 신뢰성이 낮다.판매자는 차량의 주행거리, 사고 이력 등 핵심 정보를 독점하고, 소비자는 제한된 정보만으로 구매 결정을 내릴 수밖에 없다.이로 인해 허위 매물, 미끼 매물, 성능 미고지 등 소비자 피해가 빈번하게 발생한다.중고차 플랫폼과 딜러, 도매상, 지역 네트워크 등 다양한 채널에 정보가 분산되어 있어, 차량의 품질과 이력을 한눈에 파악하기 어렵다.통합된 정보 체계가 부재해 소비자는 적정 가격이나 차량 상태를 비교·검증하기 힘들다.이러한 정보 파편화는 시장의 투명성을 저해하고, 전체 산업 신뢰도를 떨어뜨린다. 둘째, 해외 바이어 대응 역시 비효율적이다.수출업체 간 표준화된 품질 관리와 가격 체계가 없어 업체별로 서비스 편차가 크고, 출혈 경쟁이 심화된다.해외 바이어는 신뢰할 만한 정보를 얻기 어렵고, 문의에 대한 답변도 늦어 거래 성사율이 낮아진다.직접 방문해 차량을 확인하는 관행이 여전해, 비대면 상담이나 신속한 온라인 거래가 활성화되지 못한다.품질 보증 및 사후 대응 체계가 미흡해, 바이어가 리스크를 전적으로 부담하게 된다. 결국 국내 중고차 시장은 정보의 파편화와 비효율적인 해외 바이어 대응으로 인해 신뢰성, 투명성, 거래 효율성 모두에서 선진 시장 대비 크게 뒤처져 있다 도 1은 본 발명의 전체 구성을 나타낸 도면이다. 도 2는 본 발명의 차량수출상담서버(1)의 구성도이다. 도 3은 본 발명의 차량정보관리모듈(100)의 구성도이다. 도 4는 본 발명의 바이어매칭모듈(200)의 구성도이다. 도 5는 본 발명의 AI상담관리모듈(300)의 구성도이다. 도 6은 본 발명의 무역지원통합모듈(400)의 구성도이다. 도 7은 본 발명의 대시보드모듈(500)의 구성도이다. 도 8은 본 발명의 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템의 실행 순서를 간략히 설명한 순서도이다. 도 9는 본 발명의 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템의 실행 순서를 구체적으로 설명한 순서도이다. 도 10은 본 발명의 차량정보관리모듈(100)의 실시예이다. 도 11는 본 발명의 바이어매칭모듈(200) 및 AI상담관리모듈(300)의 실시예이다. 도 12는 본 발명의 AI상담관리모듈(300) 및 무역지원통합모듈(400)의 실시예이다. 도 13은 본 발명의 무역지원통합모듈(400) 및 대시보드모듈(500)의 실시예이다. 도 14는 본 발명의 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템의 예시를 설명하기 위한 도면이다. 도 15는 본 발명의 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템의 예시를 설명하기 위한 도면이다. 도 16은 본 발명의 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템의 예시를 설명하기 위한 도면이다. 도 17은 본 발명의 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템의 예시를 설명하기 위한 도면이다. 도 18은 본 발명의 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템의 예시를 설명하기 위한 도면이다. 도 19는 본 발명의 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템의 예시를 설명하기 위한 도면이다. 도 20은 본 발명의 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템의 예시를 설명하기 위한 도면이다. 후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예와 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다. 이하, 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하기로 한다. 본 발명은 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템에 관한 것으로 구체적으로는 국내 다양한 차량 정보를 수집, 정리하여 웹페이지에 자동으로 업로드하고, 해외 바이어의 문의 사항에 대해 실시간 상담을 통해 차량 수출 과정을 수행할 수 있도록 하기 위한 비대면 중고차 수출용 원스톱 상담 AI 처리 플랫폼 시스템에 관한 것이다. 도 1을 참고하면 본 발명은 차량수출상담서버(1), 외부서버(2), 바이어단말기(3)가 네트워크에 의해 통신된다. 상기 네트워크는 웹페이지의 전송 경로가 되는 망으로서 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크일 수도 있으나, 인터넷(Internet)과 같은 개방형인 것이 바람직하다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미한다. 본 발명의 차량수출상담서버(1)는 외부서버(2)로부터 다수의 중고차데이터를 수집하여 저장하고, 바이어단말기(3)로부터 바이어정보를 입력받고 입력된 바이어정보를 AI모델로 분석하여 맞춤형 차량을 추천하고, 바이어단말기(3)로부터 입력된 질문에 대한 답변을 AI모델을 기반으로 제공하기 위한 것이다. 도 2는 본 발명의 차량수출상담서버(1)의 구성도로서 상기 차량수출상담서버(1)는 차량정보관리모듈(100), 바이어매칭모듈(200), AI상담관리모듈(300), 무역지원통합모듈(400), 대시보드모듈(500)를 포함하여 구성된다. 각 구성을 구체적으로 설명하면 다음과 같다. 차량정보관리모듈(100)은 외부서버(2)로부터 다수의 중고차데이터를 수집하고 저장하기 위한 것이다. 도 3은 본 발명의 차량정보관리모듈(100)의 구성도로서 본 발명의 차량정보관리모듈(100)는 데이터수집부(110), 데이터품질관리부(120)를 포함하여 구성된다. 데이터수집부(110)는 외부서버(2)로부터 다수의 중고차데이터를 수집하고 수집된 데이터를 크롤링하여 차량번호, 성능점검표를 추출하기 위한 것이다. 상기 중고차데이터는 차량이미지, 차량번호, 성능점검표, 가격, 주행거리, 연식, 보험이력 등 중고차를 수출 시 필요한 데이터를 모두 포함하며, 중고차데이터베이스(101)에 중고차데이터가 저장된다. 특히 본 발명은 중고차 구매시 바이어 필요사항은 보험이력 및 자동차 성능 점검표를 확인하는게 중요 부분으로 보험이력, 성능 점검표는 필수적으로 실시간 업데이트되도록 정보를 제공받을 수 있다. 상기 중고차데이터베이스(101)는 중고차데이터, 계약 이행 기록, 블록체인 검증 로그 등을 포함할 수 있다. 상기 데이터수집부(110)는 외부서버(2)인 국내 주요 중고차 플랫폼과 실시간 데이터 파이프라인을 구축하여 중고차데이터를 제공받으며, 이미지 크롤링 등 비정형 데이터 처리 방법을 통해 데이터를 처리하되, AI OCR을 기반으로 차대번호, 성능점검표 등을 추출할 수 있다. 또한 상기 데이터수집부(110)는 수집 시각, 출처, 검증 상태를 하이퍼레저 패브릭에 분산저장함으로서 블록체인에 기록할 수 있다. 구체적으로는 차량 정보와 거래 이력, 검증 로그를 블록체인 등 분산원장에 기록하여 데이터 위, 변조를 방지하고 거래의 신뢰성을 높일 수 있다. 예를 들어 데이터수집부(110)로 중고차데이터가 수집 시 수집시각/출처/검증상태 메타데이터를 하이퍼레저 패브릭에 3단 검증 프로토콜로 기록하며, 원본 데이터 해시값 생성, 검증 노드 간 합의 절차, 블로체인 네트워크에 분산 저장을 통해 데이터의 신뢰성을 확보할 수 있다. 데이터품질관리부(120)는 데이터수집부(110)를 통해 수집된 중고차데이터 내의 차량이미지를 인공지능 기반으로 분석하여 차량상태정보를 제공하기 위한 것이다. 상기 데이터품질관리부(120)는 중고차데이터 내에 포함된 가격을 분석하여 유사 매물 대비 가격 편차가 소정 범위 이상인 경우 허위매물로 판단하기 위한 것이다. 상기 차량상태정보는 스크래치 면적, 페인트 두께 등의 차량의 외관에 관한 정보와 이를 토대로 한 차량 등급에 관한 정보이다. 상기 데이터품질관리부(120)는 차량이미지를 인공지능 기반으로 분석하여 스크래치, 페인트 두께 등 불량상태를 파악하고 파악된 정보를 제공할 수 있다. 상기 데이터품질관리부(120)는 차량 이미지와 성능 점검표 등을 포함하는 중고차데이터를 기반으로 외관, 주행거리, 연식, 도장 상태 등 주요 항목을 종합적으로 평가하여 자동으로 차량 등급