KR-102959446-B1 - SYSTEM FOR PROVIDING PLASTIC SURGERY REVIEW MATCHING SERVICE BASED ON BIGDATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Abstract

빅데이터 및 인공지능 기반 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템이 제공되며, 사용자의 안면 이미지를 업로드하고, 안면 이미지와 유사한 성형전 이미지와 매핑된 후기 데이터를 출력하는 사용자 단말 및 적어도 하나의 성형전 이미지, 성형후 이미지, 부위 데이터, 후기 데이터 및 의료기관 데이터를 수집하여 빅데이터를 구축하는 빅데이터화부, 성형후 이미지에 부위 데이터, 후기 데이터 및 의료기관 데이터를 매핑하여 저장하는 매핑부, 안면 이미지를 기 구축된 인공지능 알고리즘에 질의로 입력한 후 안면 이미지와 기 설정된 유사도를 초과하는 성형전 이미지를 추출하는 추출부, 추출된 성형전 이미지와 매핑된 후기 데이터를 사용자 단말로 전송하는 전송부를 포함하는 매칭 서비스 제공 서버를 포함한다.

Inventors

• 박도현

Assignees

• 주식회사 뮤디오션

Dates

Publication Date

20260506

Application Date

20230210

Priority Date

20230127

Claims (10)

1. 사용자의 안면 이미지를 업로드하고, 상기 안면 이미지와 유사한 성형전 이미지와 매핑된 후기 데이터를 출력하는 사용자 단말; 및 적어도 하나의 성형전 이미지, 성형후 이미지, 부위 데이터, 후기 데이터 및 의료기관 데이터를 수집하여 빅데이터를 구축하는 빅데이터화부, 상기 성형후 이미지에 부위 데이터, 후기 데이터 및 의료기관 데이터를 매핑하여 저장하는 매핑부, 상기 안면 이미지를 기 구축된 인공지능 알고리즘에 질의로 입력한 후 상기 안면 이미지와 기 설정된 유사도를 초과하는 성형전 이미지를 추출하는 추출부, 추출된 상기 기 설정된 유사도를 초과하는 성형전 이미지와 매핑된 후기 데이터를 상기 사용자 단말로 전송하는 전송부를 포함하는 매칭 서비스 제공 서버를 포함하고, 상기 매칭 서비스 제공 서버는, 상기 사용자 단말에서 성형부위를 선택하는 경우, 상기 부위 데이터가 상기 성형부위와 일치하는 후기 데이터를 추출한 후 상기 사용자 단말로 제공하는 부위매칭부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 및 인공지능을 기반으로 하는 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템.
2. 삭제
3. 제 1 항에 있어서, 상기 매칭 서비스 제공 서버는, 상기 인공지능 알고리즘을 모델링할 때, 얼굴에 위치한 적어도 하나의 얼굴 특징점(Facial Landmark)에 기반하여 상기 기 설정된 유사도를 초과하는 성형전 이미지를 선택하도록 학습 및 검증하여 모델링하는 모델링부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 및 인공지능을 기반으로 하는 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템.
4. 제 1 항에 있어서, 상기 매칭 서비스 제공 서버는, 상기 사용자 단말에서 상기 성형후 이미지를 선택한 후, 의료기관을 질의한 경우, 상기 성형후 이미지에 기 매핑되어 저장된 의료기관 데이터를 상기 사용자 단말로 전송하는 연결부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 및 인공지능을 기반으로 하는 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템.
5. 제 1 항에 있어서, 상기 매칭 서비스 제공 서버는, 상기 기 설정된 유사도를 초과하여 추출된 성형전 이미지를 얼굴을 이루는 적어도 하나의 영역별로 분할하고, 성형부위에 대응하는 부분 이미지를 부위 데이터로 라벨링하며, 상기 사용자 단말의 안면 이미지 중 상기 성형부위에 대응하는 부분 이미지와, 상기 기 설정된 유사도를 초과하는 성형전 이미지를 추출한 후, 추출된 상기 성형전 이미지에 매핑되어 저장된 후기 데이터를 상기 사용자 단말로 전송하는 부분매치부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 및 인공지능을 기반으로 하는 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템.
6. 제 1 항에 있어서, 상기 매칭 서비스 제공 서버는, 상기 사용자 단말에서 상기 의료기관 데이터 내 의료진 성명을 선택한 경우, 상기 의료기관 데이터 내 의료기관명으로 의료기관 홈페이지에 엑세스한 후, 상기 의료진 성명을 검색하고, 상기 의료진 성명이 상기 의료기관 홈페이지에서 검색되지 않은 경우, 상기 사용자 단말로 의료진의 이직을 안내하는 이직안내부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 및 인공지능을 기반으로 하는 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템.
7. 제 1 항에 있어서, 상기 매칭 서비스 제공 서버는, 상기 사용자 단말의 사용자가 설정한 언어에 기반하여 상기 후기 데이터의 언어가 다른 경우 상기 사용자가 설정한 언어로 번역되도록 상기 후기 데이터를 번역하여 제공하는 번역부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 및 인공지능을 기반으로 하는 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템.
8. 제 1 항에 있어서, 상기 매칭 서비스 제공 서버는, 상기 사용자 단말에서 의료기관 데이터를 선택한 경우, 상기 의료기관 데이터에 누적된 후기 데이터를 적어도 하나의 카테고리별로 분류하여 문서요약 알고리즘으로 요약한 단어 또는 문장으로 제공하는 리뷰요약부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 및 인공지능을 기반으로 하는 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템.
9. 제 1 항에 있어서, 상기 매칭 서비스 제공 서버는, 상기 사용자 단말에서 켈로이드(Keloid)성 피부를 선택한 경우, 상기 켈로이드성 피부의 태그가 라벨링된 성형후 이미지를 상기 사용자 단말로 제공하는 유사그룹안내부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 및 인공지능을 기반으로 하는 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템.
10. 제 1 항에 있어서, 상기 매칭 서비스 제공 서버는, 상기 빅데이터를 구축할 때, 상기 후기 데이터를 업로드한 리뷰어(Reviewer)의 인구통계학적 데이터를 수집하고, 인구통계학적 요인별 발생하는 부작용 리스트를 통계 데이터로 생성하며, 상기 사용자 단말의 인구통계학적 데이터에 기반하여 발생할 수 있는 부작용 리스트를 안내하는 부작용안내부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 및 인공지능을 기반으로 하는 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템.

Description

빅데이터 및 인공지능 기반 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템{SYSTEM FOR PROVIDING PLASTIC SURGERY REVIEW MATCHING SERVICE BASED ON BIGDATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE} 본 발명은 빅데이터 및 인공지능 기반 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 사용자의 안면 이미지와 유사한 성형전 이미지를 추출한 후 후기 데이터를 제공하고 의료기관을 매칭시킬 수 있는 시스템을 제공한다. 한국에 치료 및 휴양의 목적을 가지고 들어오는 관광객이 증가하면서 관광과 의료를 접목시킨 의료관광(Medical Tourism)이 신성장 산업으로 급성장하고 있다. 의료관광은 일상생활을 떠나 자유의사로 자유재량을 활용하는 관광활동 중 특히 보건자원을 통한 관광활동으로 정의된다. 최근에는 질병의 전문적인 치료 및 예방, 건강증진 외에, 이미용을 포함한 성형까지 포괄적인 의료서비스를 관광자원으로 포함하고 있다. 이때, 의료서비스 품질은 무형성, 이질성, 생산과 소비의 동시성 및 소멸성과 같은 서비스의 본질적인 특성으로 인하여 유형의 제품과는 달리 객관적 품질 평가가 어렵다는 특징을 갖는다. 서비스 품질(Service Quality)을 의미하는 SERVQUAL은 소비자 관점에서 지각된 서비스 품질을 측정하는데, 신뢰성(Reliability), 반응성(Responsiveness), 공감성(Empathy), 확실성(Assurance), 유형성(Tangibles)이다. 신뢰성은 약속된 서비스를 정확하게 수행하는 능력을 가리키며, 확실성은 의료진의 지식과 친절, 신뢰와 확신을 주는 능력과 자질을 의미하며, 유형성은 서비스의 평가를 위한 외형적인 단서를 가리킨다. 이때, 성형전후 이미지에 대한 빅데이터를 기반으로 가상성형 이미지를 제공해주거나 성형후기 빅데이터를 기반으로 병원을 추천하는 방법이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여, 선행기술인 한국등록특허 제10-2043626호(2019년12월02일 공고) 및 한국공개특허 제2022-0007759호(2022년01월19일 공개)에는, 성형수술 전후 이미지를 빅데이터화하고, 사용자의 안면 이미지와 유사한 성형전 이미지를 추출한 후, 성형후 이미지를 사용자의 안면 이미지에 합성하는 구성과, 성형후기 텍스트를 빅데이터화하고, 사용자의 선호도에 기반한 병원이 추출되도록 인공지능 알고리즘을 이용하는 구성이 각각 개시되어 있다. 다만, 전자의 경우 빅데이터 및 인공지능으로 사용자의 안면 이미지를 변형해주는 것이 아니라 사용자와 유사한 타인의 성형후 이미지 중 성형부위를 추출하여 합성하는 것에 불과하고, 후자의 경우에는 안면 이미지가 아니라 후기 텍스트를 분석한 후 사용자 선호도와 유사한 병원을 이용한 그룹의 선호도를 이용하는 협업필터링의 구성만을 개시할 뿐이다. 성형수술 중 얼굴부위의 경우 성형부위가 유사하다고 할지라도, 성형부위를 제외한 나머지 부분에 의해, 성형결과는 확연하게 차이가 발생할 수 밖에 없다. 이에, 사용자의 안면 이미지와 성형전 안면 이미지가 유사하고, 성형부위가 동일한 경우에 대한 성형후 부위 이미지를 제공함으로써 사용자의 성형후를 예측할 수 있도록 하는 시스템의 연구 및 개발이 요구된다. 도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 및 인공지능 기반 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 2는 도 1의 시스템에 포함된 매칭 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다. 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 및 인공지능 기반 성형후기 매칭 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 및 인공지능 기반 성형후기 매칭 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다. 아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다. 본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다. 본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다. 본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다. 이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다. 도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 및 인공지능 기반 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 빅데이터 및 인공지능 기반 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 매칭 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 의료기관 단말(400)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 빅데이터 및 인공지능 기반 성형후기 매칭 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다. 이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(Network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 매칭 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 매칭 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 의료기관 단말(400)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 의료기관 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 매칭 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한