KR-102960981-B1 - REAL-TIME REMOTE WORK STATUS MONITORING AND ANALYSIS SYSTEM AND ANALYSIS METHOD

Abstract

본 발명은 근로자의 단말기로부터 로그인 시간, 키보드 입력 횟수 및 입력 간격, 마우스 클릭 횟수 및 이동 거리, 화상회의 참여 시간을 포함하는 근무활동 데이터를 수집하여 클라우드 서버로 전송하는 데이터 수집 모듈, 상기 근무활동 데이터를 분석하여 근무 집중도, 피로도 및 근무패턴의 일관성을 산출하는 근무패턴 분석 모듈, 근무상태 지표가 기준값을 벗어나는 경우 관리자 단말기로 근무이상 알림을 제공하고 리포트를 생성하는 알림 및 리포트 생성 모듈 및 개인식별정보를 익명화하는 비식별화 처리 모듈을 포함하는 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 시스템 및 분석 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 재택근무 중인 근로자의 근무상황을 실시간으로 모니터링하고 분석하는 시스템에 있어서, 상기 근로자의 단말기로부터 로그인 시간, 키보드 입력 횟수 및 입력 간격, 마우스 클릭 횟수 및 이동 거리, 화상회의 참여 시간을 포함하는 근무활동 데이터를 수집하여 클라우드 서버로 전송하는 데이터 수집 모듈; 상기 클라우드 서버에 저장된 근무활동 데이터를 분석하여, 근무 집중도, 피로도 및 근무패턴의 일관성을 포함하는 근무상태 지표를 산출하는 근무패턴 분석 모듈; 상기 근무상태 지표가 미리 설정된 기준값을 벗어나는 경우, 관리자 단말기로 근무이상 알림을 전송하고, 기설정된 주기별로 근무상태 리포트를 생성하는 알림 및 리포트 생성 모듈; 및 상기 근무활동 데이터 및 근무상태 지표에 포함된 개인식별정보를 삭제하고 익명화 코드로 대체하는 비식별화 처리 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 시스템 및 분석 방법에 관한 것이다.

Inventors

• 김민지
• 유진섭
• 안재민

Assignees

• 주식회사 브이드림

Dates

Publication Date

20260506

Application Date

20251204

Claims (8)

1. 재택근무 중인 근로자의 근무상황을 실시간으로 모니터링하고 분석하는 시스템에 있어서, 상기 근로자의 단말기로부터 로그인 시간, 키보드 입력 횟수 및 입력 간격, 마우스 클릭 횟수 및 이동 거리, 화상회의 참여 시간을 포함하는 근무활동 데이터를 수집하여 클라우드 서버로 전송하는 데이터 수집 모듈; 상기 클라우드 서버에 저장된 근무활동 데이터를 분석하여, 근무 집중도, 피로도 및 근무패턴의 일관성을 포함하는 근무상태 지표를 산출하는 근무패턴 분석 모듈; 상기 근무상태 지표가 미리 설정된 기준값을 벗어나는 경우, 관리자 단말기로 근무이상 알림을 전송하고, 기설정된 주기별로 근무상태 리포트를 생성하는 알림 및 리포트 생성 모듈; 및 상기 근무활동 데이터 및 근무상태 지표에 포함된 개인식별정보를 삭제하고 익명화 코드로 대체하는 비식별화 처리 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 시스템.
2. 제1 항에 있어서, 상기 근무패턴 분석 모듈은, 기설정된 기간 동안의 근무활동 데이터로부터 단위 시간당 키보드 입력 횟수, 입력 속도의 시간대별 변화율, 연속 작업 시간의 길이, 업무 중단 발생 빈도 및 전체 근무시간 대비 화상회의 참여 시간의 비율을 산출하고, 산출된 데이터를 학습 데이터로 훈련된 인공지능 모델에 입력하여 상기 근무 집중도, 피로도 및 근무패턴의 일관성 각각에 대한 수치화된 점수를 출력하는 것을 특징으로 하는 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 시스템.
3. 제2 항에 있어서, 상기 근무 집중도는, 단위 시간당 키보드 입력 횟수와 마우스 클릭 횟수를 각각 정규화한 값에 제1 가중치와 제2 가중치를 각각 적용하여 합산한 값과, 연속 작업 시간의 길이에 제3 가중치를 적용한 값을 합산하여 산출되고, 상기 피로도는, 입력 속도의 시간대별 감소율에 제4 가중치를 적용한 값과, 업무 중단 발생 빈도에 제5 가중치를 적용한 값을 합산하여 산출되며, 상기 근무패턴의 일관성은, 일별 로그인 시간의 표준편차, 시간대별 업무활동 분포의 변동계수 및 주간 총 근무시간의 표준편차를 각각 정규화한 후 합산하여 산출되는 것을 특징으로 하는 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 시스템.
4. 제1 항에 있어서, 상기 알림 및 리포트 생성 모듈은, 상기 근무 집중도가 집중도 기준값 미만으로 하락하거나, 상기 피로도가 피로도 기준값을 초과하거나, 상기 근무패턴의 일관성이 일관성 기준값 미만으로 저하되는 경우, 근무이상 상황으로 판단하여 관리자 단말기에 알림 메시지를 전송하고, 상기 알림 메시지는 근무이상 상황의 유형, 발생 시각, 이상 지표의 측정값 및 해당 근로자의 익명화 코드를 포함하는 것을 특징으로 하는 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 시스템.
5. 제1 항에 있어서, 상기 비식별화 처리 모듈은, 상기 근무활동 데이터 및 근무상태 지표에서 근로자의 성명, 주민등록번호, 전화번호 및 이메일 주소를 삭제하고, 각 근로자에게 중복되지 않는 고유한 익명화 코드를 부여하며, 상기 익명화 코드와 실제 근로자 정보의 매칭 테이블은 암호화되어 접근 권한이 제한된 별도의 보안 서버에 저장되는 것을 특징으로 하는 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 시스템.
6. 제1 항에 있어서, 상기 알림 및 리포트 생성 모듈은, 일간, 주간 또는 월간 단위로 각 근로자별 평균 근무시간, 집중도 점수의 추이, 피로도 점수의 변화 및 근무패턴 일관성의 변화를 시각화한 그래프를 포함하는 개별 리포트를 생성하고, 복수의 근로자에 대한 근무상태 지표를 집계하여 팀 단위 또는 부서 단위의 평균값, 중앙값 및 분포도를 포함하는 통합 리포트를 생성하는 것을 특징으로 하는 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 시스템.
7. 재택근무 모니터링 시스템을 이용한 재택근무 중인 근로자의 근무상황 실시간 모니터링 및 분석 방법에 있어서, (a) 상기 근로자의 단말기로부터 로그인 시간, 키보드 입력 횟수 및 입력 간격, 마우스 클릭 횟수 및 이동 거리, 화상회의 참여 시간을 포함하는 근무활동 데이터를 수집하여 클라우드 서버로 전송하는 단계; (b) 상기 근무활동 데이터에 포함된 개인식별정보를 삭제하고 익명화 코드로 대체하여 비식별화 처리하는 단계; (c) 상기 비식별화된 근무활동 데이터를 분석하여 근무 집중도, 피로도 및 근무패턴의 일관성을 포함하는 근무상태 지표를 산출하는 단계; (d) 상기 근무상태 지표가 미리 설정된 기준값을 벗어나는지 판단하는 단계; 및 (e) 상기 근무상태 지표가 상기 기준값을 벗어나는 경우, 관리자 단말기로 근무이상 알림을 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 방법.
8. 제7 항에 있어서, 상기 (c) 단계는, (c-1) 기설정된 기간 동안의 근무활동 데이터로부터 단위 시간당 키보드 입력 횟수, 입력 속도의 시간대별 변화율, 연속 작업 시간의 길이, 업무 중단 발생 빈도 및 전체 근무시간 대비 화상회의 참여 시간의 비율을 산출하는 단계; 및 (c-2) 산출된 데이터를 학습 데이터로 훈련된 인공지능 모델에 입력하여 상기 근무 집중도, 피로도 및 근무패턴의 일관성 각각에 대한 수치화된 점수를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 방법.

Description

재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 시스템 및 분석 방법{REAL-TIME REMOTE WORK STATUS MONITORING AND ANALYSIS SYSTEM AND ANALYSIS METHOD} 본 발명은 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 시스템 및 분석 방법에 관한 것으로서, 특히 근로자의 단말기로부터 로그인 시간, 키보드 입력 횟수 및 입력 간격, 마우스 클릭 횟수 및 이동 거리, 화상회의 참여 시간을 포함하는 근무활동 데이터를 수집하여 클라우드 서버로 전송하는 데이터 수집 모듈, 상기 근무활동 데이터를 분석하여 근무 집중도, 피로도 및 근무패턴의 일관성을 산출하는 근무패턴 분석 모듈, 근무상태 지표가 기준값을 벗어나는 경우 관리자 단말기로 근무이상 알림을 제공하고 리포트를 생성하는 알림 및 리포트 생성 모듈 및 개인식별정보를 익명화하는 비식별화 처리 모듈을 포함하는 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 시스템 및 분석 방법에 관한 것이다. 최근 재택근무 환경이 확대됨에 따라 근로자의 업무활동을 원격으로 관리하고 평가할 필요성이 증가하고 있다. 특히 장애인 근로자의 경우, 근무 집중도, 피로도, 근무패턴의 일관성 등 근무 상태를 실시간으로 파악하고 이상 상황을 조기에 발견하는 것이 중요하다. 그러나, 기존의 근무관리 시스템은 근로자의 로그인 시간이나 근무 시간 단순 기록에 그치거나, 개별 데이터를 수동으로 수집·분석하는 방식에 의존하고 있어 실시간으로 근무상황을 종합적으로 평가하거나 이상 상황을 신속하게 알리는 데 한계가 있다. 또한, 기존 시스템에서는 근무활동 데이터에 포함된 개인식별정보가 그대로 저장되어 개인정보 보호 측면에서 문제가 발생할 수 있으며, 분석 결과를 근로자별로 구체적으로 활용하기 어려운 경우가 많았다. 특히 근무 집중도, 피로도, 근무패턴 일관성 등 근무 상태를 정량화하여 관리자가 실시간으로 모니터링하고 알림을 받을 수 있는 기술은 부족하였다. 따라서, 근로자의 단말기로부터 로그인 시간, 키보드 입력 횟수 및 입력 간격, 마우스 클릭 횟수 및 이동 거리, 화상회의 참여 시간을 포함하는 근무활동 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 분석하여 근무 집중도, 피로도, 근무패턴의 일관성을 포함하는 근무상태 지표를 산출하며, 근무상태 지표가 기준값을 벗어날 경우 관리자에게 근무이상 알림을 제공하고 리포트를 생성할 수 있는 기술, 또한 근무활동 데이터 및 근무상태 지표에 포함된 개인식별정보를 삭제하고 익명화 처리할 수 있는 기술의 필요성이 증가하고 있는 실정이다. 도 1은 본 발명의 일 실시례에 따른 시스템 구성 개념도, 도 2는 본 발명의 일 실시례에 따른 처리 흐름 개념도, 도 3은 본 발명의 일 실시례에 따른 근무패턴 분석 모듈 개념도, 도 4는 본 발명의 일 실시례에 따른 근무상태 지표 산출 개념도, 도 5는 본 발명의 일 실시례에 따른 알림 및 리포트 생성 개념도, 도 6은 본 발명의 일 실시례에 따른 비식별화 처리 개념도, 도 7은 본 발명의 일 실시례에 따른 근무활동 데이터 수집 화면 예시도, 도 8은 본 발명의 일 실시례에 따른 관리자 알림 화면 예시도, 도 9는 본 발명의 일 실시례에 따른 근무상태 리포트 화면 예시도. 이하, 본 발명의 일부 실시례들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시례를 설명함에 있어, 관련된 공지구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시례에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 본 발명의 실시례의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 도 1은 본 발명의 일 실시례에 따른 시스템 구성 개념도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시례에 따른 처리 흐름 개념도이며, 도 3은 본 발명의 일 실시례에 따른 근무패턴 분석 모듈 개념도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시례에 따른 근무상태 지표 산출 개념도이며, 도 5는 본 발명의 일 실시례에 따른 알림 및 리포트 생성 개념도이고, 도 6은 본 발명의 일 실시례에 따른 비식별화 처리 개념도이며, 도 7은 본 발명의 일 실시례에 따른 근무활동 데이터 수집 화면 예시도이고, 도 8은 본 발명의 일 실시례에 따른 관리자 알림 화면 예시도이며, 도 9는 본 발명의 일 실시례에 따른 근무상태 리포트 화면 예시도이다. 이하, 도 1 내지 도 9를 참조하여 본 발명의 일 실시례에 따른 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 시스템 및 분석 방법에 대해 설명하도록 하며, 도면 부호는 도면 전체를 참조할 수 있다. 먼저, 도 1 및 도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시례에 따른 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 분석 시스템은, 재택근무 중인 근로자의 근무상황을 실시간으로 모니터링하고 분석하는 시스템에 있어서, 근로자 단말기(1)로부터 로그인 시간, 키보드 입력 횟수 및 입력 간격, 마우스 클릭 횟수 및 이동 거리, 화상회의 참여 시간을 포함하는 근무활동 데이터를 수집하여 클라우드 서버(3)로 전송하는 데이터 수집 모듈(10); 클라우드 서버(3)에 저장된 근무활동 데이터를 분석하여, 근무 집중도, 피로도 및 근무패턴의 일관성을 포함하는 근무상태 지표를 산출하는 근무패턴 분석 모듈(20); 상기 근무상태 지표가 미리 설정된 기준값을 벗어나는 경우, 관리자 단말기(2)로 근무이상 알림을 전송하고, 기설정된 주기별로 근무상태 리포트를 생성하는 알림 및 리포트 생성 모듈(30); 및 상기 근무활동 데이터 및 근무상태 지표에 포함된 개인식별정보를 삭제하고 익명화 코드로 대체하는 비식별화 처리 모듈(40)을 포함하여 구성될 수 있다. 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 및 분석 시스템은 재택근무 중인 근로자의 근무상황을 실시간으로 모니터링하고 분석하도록 구성될 수 있다. 근로자가 사용하는 근로자 단말기(1)는 로그인 시간, 키보드 입력 횟수 및 입력 간격, 마우스 클릭 횟수 및 이동 거리, 화상회의 참여 시간 등 근무활동 데이터를 생성할 수 있다. 여기서 근무활동 데이터란, 근로자가 수행하는 업무 활동과 관련된 각종 입력 신호 및 활동 정보를 의미하며, 단위 시간 동안의 작업 강도, 연속 작업 시간, 업무 참여도를 수치화하는 데 활용될 수 있다. 입력 간격은 키보드 입력 간의 시간 간격을 의미하며, 마우스 이동 거리는 화면 상에서 마우스 포인터가 이동한 거리의 합계를 의미할 수 있다. 근무활동 데이터는 데이터 수집 모듈(10)에 의해 실시간으로 수집되고, 수집된 데이터는 클라우드 서버(3)로 전송될 수 있다. 데이터 수집 모듈(10)은 근로자 단말기(1)와 클라우드 서버(3) 간의 통신을 관리하며, 근무활동 데이터가 손실 없이 정확하게 전송되도록 네트워크 프로토콜을 사용할 수 있다. 데이터 수집 모듈(10)은 또한 수집 주기와 데이터 포맷을 설정하여 표준화된 형태로 데이터를 전달할 수 있다. 클라우드 서버(3)는 수신된 근무활동 데이터를 저장하고 관리할 수 있다. 저장된 데이터는 근무패턴 분석 모듈(20)에서 분석될 수 있으며, 분석을 통해 근무 집중도, 피로도, 근무패턴의 일관성 등 근무상태 지표를 산출할 수 있다. 여기서 근무상태 지표란 근로자의 근무활동 수준과 업무 수행 상태를 수치화한 평가값을 의미하며, 관리자가 근무 상황을 판단하고 이상 상태를 식별하는 데 활용될 수 있다. 근무패턴 분석 모듈(20)은 근무활동 데이터를 기반으로 다양한 통계적 및 분석적 계산을 수행할 수 있다. 분석 결과는 알림 및 리포트 생성 모듈(30)에 전달되어, 근무상태 지표가 미리 설정된 기준값을 벗어날 경우 관리자 단말기(2)로 근무이상 알림을 전송할 수 있다. 알림 및 리포트 생성 모듈(30)은 근무 이상 상황의 유형, 발생 시각, 이상 지표의 측정값 등을 포함하여 관리자 단말기(2)에 시각화된 형태로 제공할 수 있다. 또한, 알림 및 리포트 생성 모듈(30)은 근무 상태 데이터를 기설정된 주기별로 분석하여 근무상태 리포트를 생성하고, 관리자 단말기(2)에서 확인할 수 있도록 저장하거나 전송할 수 있다. 비식별화 처리 모듈(40)은 근무활동 데이터와 근무상태 지표에서 근로자의 성명, 주민등록번호, 전화번호, 이메일 주소 등 개인식별정보를 삭제하고, 각 근로자에게 중복되지 않는 고유한 익명화 코드를 부여할 수 있다. 익명화 코드와 실제 근로자 정보를 매칭하는 테이블은 별도의 보안 서버에 암호화하여 저장하며, 접근 권한을 제한함으로써 개인정보 보호를 강화할 수 있다. 이와 같은 구성을 통해 재택근무 근무상황 실시간 모니터링 및 분석 시스템은 근로자의 근무활동을 정확하게 실시간 수집하고 분석하며, 이상 상황 발생 시 관리자에게 신속하게 알림을 제공할 수 있으며, 동시에 개인정보를 안전하게 보호할 수 있다. 또한, 시스템은 클라우드 기반 구조를 활용하므로, 근로자가 어디에서 근무하더라도 근무상황 모니터링과 분석이 가능하다. 또한, 본 발명의 일 실시례에 따르면, 근무패턴 분석 모듈(20)은 기설정된 기간 동안의 근무활동 데이터로부터 단위 시간당 키보드 입력 횟수, 입력 속도의 시간대별 변화율, 연속 작업 시간의 길이, 업무 중단 발생 빈도 및 전체 근무시간 대비 화상회의 참여 시간의 비율을 산출하고, 산출된 데이터를 학습 데이터로 훈련된 인공지능 모델에 입력하여 상기 근무 집중도, 피로도 및 근무패턴의 일관성 각각에 대한 수치화된 점수를 출력하도록 구성될 수 있다. 도 3을 더 참조하면, 근무패턴 분석 모듈(20)은 기설정된 기간 동안의 근무활동 데이터를 이용하여 단위 시간당 키보드 입력 횟