KR-102961151-B1 - METHOD FOR ELEVATOR EMERGENCY CALL BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Abstract

본 발명은 비긴급상황을 필터링하여 비상 대응의 신속성과 효율성을 극대화한 인공지능 기반 엘리베이터 비상 대응 방법에 관한 것이다. 본 발명의 인공지능 기반 엘리베이터 비상 대응 방법은 비상호출 및 음성데이터를 수신하는 단계, 수신된 음성데이터를 분석하여 비상호출의 의도를 '긴급' 또는 '비긴급' 중 어느 하나로 판단하는 단계 및 비상호출의 의도가 '비긴급'으로 판단된 경우 안내 음성 송출 후 통화를 종료하거나 단순 알림을 전송하고, 비상호출의 의도가 '긴급'으로 판단된 경우 미리 지정된 긴급 수신처로 비상호출을 연결하는 단계를 포함한다.

Inventors

• 박지호
• 박지상

Assignees

• (주)리앤팍스

Dates

Publication Date

20260506

Application Date

20251015

Claims (7)

1. 엘리베이터에 설치된 비상호출장치로부터, 아날로그 전화망(PSTN) 및 IP(Internet Protocol) 기반 통신망을 포함하는 다양한 통신 방식 중 적어도 어느 하나를 통해, 비상호출 및 음성데이터를 수신하는 단계; 온디바이스 또는 상기 엘리베이터가 위치하는 건물 내 엣지서버에 설치된 자율형 AI에이전트로 구현된 AI호출의도분석모듈에 의해 수신된 음성데이터를 텍스트데이터로 변환하는 과정 없이, 상기 음성데이터에 포함된 음향 특징 및 언어적 특징을 종합적으로 분석하여 비상호출의 의도를 '긴급' 또는 '비긴급'중 어느 하나로 판단하되, 외부 통신망을 거치지 않고 비상호출의 의도를 판단하는 단계; 상기 AI호출의도분석모듈에 의해 판단된 비상호출의 의도를 호출라우팅제어모듈에 전달하고 상기 호출라우팅 제어모듈은 비상호출의 의도가 '비긴급'으로 판단된 경우 안내 음성 송출 후 통화를 종료하고, 비긴급상황에 대한 경고와 함께 다시 비상호출을 유도하는 안내 음성을 송출하는 단계; 비상호출 및 음성데이터가 재수신되는 경우 상기 AI호출의도분석모듈에 의해 데이터 분석을 실시하되, 단순 소음이 아닌 발화자에 의한 의도가 전달되는 유의미한 음성데이터가 수신되지 않거나, 수신된 음성데이터에 웃음소리가 포함된 경우에는 비상호출의 의도를 '비긴급'으로 판단하는 단계; 비상호출의 의도가 '긴급'으로 판단된 경우 상기 호출라우팅제어모듈은 미리 지정된 긴급 수신처로 상기 비상호출을 연결하는 단계;를 포함하는 인공지능 기반 엘리베이터 비상 대응 방법.
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Description

인공지능 기반 엘리베이터 비상 대응 방법{METHOD FOR ELEVATOR EMERGENCY CALL BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE} 본 발명은 인공지능 기반 엘리베이터 비상 대응 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 비긴급상황을 필터링하여 비상 대응의 신속성과 효율성을 극대화한 인공지능 기반 엘리베이터 비상 대응 방법에 관한 것이다. 일반적으로 엘리베이터에는 사용자의 안전을 확보하기 위한 비상호출버튼이 구비되어 있다. 사용자는 긴급상황 발생시 비상호출버튼을 눌러 건물의 관리자나 미리 지정된 외부의 긴급수신처와 소통하여 이를 극복할 수 있다. 그러나 실제 현장에서 발생되는 비상호출의 대다수는 어린이의 장난, 승객의 단순 실수 또는 오작동에 의한 것으로 조사되고 있다. 이러한 비긴급 호출이 반복됨에 따라 관리 인력은 비상호출신호에 둔감해지고 초기 대응에 소홀히 하기 쉽다는 문제점이 있다. 이와 같은 관리 인력의 습관적 무대응은 실제 긴급상황이 발생된 경우 인명 피해를 키우는 문제점이 있다. 도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 인공지능 기반 엘리베이터 비상 대응 방법의 구성요소를 대략적으로 도시한 도면. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 인공지능 기반 엘리베이터 비상 대응 방법을 도시한 도면. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 의한 인공지능 기반 엘리베이터 비상 대응 방법의 비긴급상황을 구체적으로 도시한 도면. 이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명의 사상은 제시되는 실시예에 제한되지 아니하고, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성요소를 부가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명의 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본원 발명 사상의 범위 내에 포함된다고 할 것이다. 이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명한다. 도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 인공지능 기반 엘리베이터 비상 대응 방법의 구성요소를 대략적으로 도시한 도면이다. 본 발명의 엘리베이터 비상 대응 방법은 소정의 엘리베이터 비상 대응 시스템에 의해 작동되는 것으로, 도 1에는 이와 같은 시스템의 구성요소를 도시하였다. 도 1에 도시된 바와 같이, 일반적으로 엘리베이터(1)에는 비상호출버튼(10)이 구비된다. 또한, 상기 비상호출버튼(10)과 함께 마이크(20) 및 스피커(40)가 함께 설치될 수 있다. 상기 마이크(20)와 상기 스피커(40)는 상기 비상호출버튼(10)이 활성화되는 경우 함께 활성화될 수 있다. 또한, 상기 엘리베이터(1)에는 카메라(30)가 설치될 수 있다. 상기 카메라(30)는 상기 엘리베이터(1)가 설치되는 장소에 따라 필요에 의해 설치될 수 있다. 이와 같은 장치들을 엘리베이터 내에 설치된 비상호출장치로 명명할 수 있으며, 상기 엘리베이터(1)에는 그 외의 다양한 장치들이 더 설치될 수 있다. 이와 같이 엘리베이터(1)에 설치된 비상호출장치들은 통신인터페이스부(50)를 통해 연결되며 데이터를 전송할 수 있다. 자세하게는, 상기 통신인터페이스부(50)는 상기 비상호출버튼(10)이 외력에 의해 눌리며 발생되는 비상호출을 전달할 수 있다. 또한, 상기 통신인터페이스부(50)는 상기 마이크(20)를 통해 형성된 음성데이터 또는 상기 카메라(30)를 통해 형성된 영상데이터를 전송할 수 있다. 이때, 상기 통신인터페이스부(50)는 다양한 통신 프로토콜을 지원할 수 있다. 상기 통신인터페이스부(50)는 엘리베이터에 설치된 시스템의 종류에 제한되지 않는다. 즉, 상기 통신인터페이스부(50)는 다양한 엘리베이터 시스템의 통신 방식에 맞추어 선택적으로 구성가능한 모듈식 어댑터 역할을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 통신인터페이스부(50)는 IP(Internet Protocol) 기반 통신망이 설치된 엘리베이터 시스템에서, SIP프로토콜을 처리할 수 있는 소프트웨어 및 하드웨어 모듈로 구성될 수 있다. 그에 따라, IP 기반의 사설 교환기인 VoIP/PBX 서버에 연결된 비상호출버튼(10)을 통해 상기 통신인터페이스부(50)는 PBX 서버와 직접 통신할 수 있다. 또한, 상기 통신인터페이스부(50)는 아날로그 전화망(PSTN)이 설치된 엘리베이터 시스템에서, 아날로그 신호를 수신하여 디지털 오디오 데이터로 변환하고, 디지털 TTS 음성을 아날로그 신호로 변환하여 송출할 수 있는 전화 인터페이스 하드웨어(FXO 게이트웨이, ATA, 전화 카드 등)를 포함하여 구성된다. 그에 따라, 상기 비상호출버튼(10)은 통신망(PSTN)을 통해 아날로그 신호로 호출을 발생시키며 상기 통신인터페이스부(50)는 신호를 변환하여 전달할 수 있다. 이와 같이 상기 통신인터페이스부(50)를 통해 전달된 데이터는 상기 AI호출의도분석모듈(60)에 의해 분석되어 비상호출의 의도가 판단될 수 있다. 자세하게는, 상기 AI호출의도분석모듈(60)는 상기 엘리베이터(1)에 설치된 비상호출장치로부터 전달된 비상호출 및 음성데이터를 수신하여 비상호출의 의도를 '긴급' 또는 '비긴급' 중 어느 하나로 판단할 수 있다. 이때, 상기 AI호출의도분석모듈(60)은 다양한 기술적 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 상기 AI호출의도분석모듈(60)은 클라우드 기반 AI시스템으로 구현되어, 모든 비상 호출이 클라우드 서버로 전송되어 분석 및 제어가 이루어질 수 있다. 또한, 상기 AI호출의도분석모듈(60)은 온디바이스 또는 건물 내 엣지서버에 설치된 자율형 AI에이전트로 구현되어 로컬에서 1차분석을 수행하고 비긴급호출을 필터링하여 선별적으로 중앙시스템과 통신할 수 있다. 더하여, 상기 AI호출의도분석모듈(60)은 음성 대 음성(V2V)처리 모델로 구현되어 음성 파형 자체를 분석하고 발화의 뉘앙스까지 파악하여 의도를 정확히 판단할 수 있다. 또한, 상기 AI호출의도분석모듈(60)은 멀티모달 AI에이전트로 구현되어 음성정보와 영상정보를 융합하여 종합적으로 상황을 판단할 수 있다. 이와 같이 상기 AI호출의도분석모듈(60)에 의해 판단된 비상호출의 의도는 상기 호출라우팅제어모듈(70)에 전달되어 미리 저장된 행동을 수행할 수 있다. 다시 말하면, 상기 호출라우팅제어모듈(70)은 비상호출의 의도에 따라 서로 다른 단계를 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 호출라우팅제어모듈(70)은 상기 AI호출의도분석모듈(60)에 의해 비상호출의 의도가 '비긴급'으로 판단된 경우 안내 음성 송출 후 통화를 종료하거나 단순 알림을 전송할 수 있다. 이때, 상기 엘리베이터(1)에 설치된 스피커(40)를 통해 엘리베이터 내의 사용자에게 안내 음성을 송출할 수 있다. 또한, 관리자에게 비상호출이 발생했음을 알리는 단순 알림을 전송할 수 있다. 한편, 상기 호출라우팅제어모듈(70)은 상기 AI호출의도분석모듈(60)에 의해 상기 비상호출의 의도가 '긴급'으로 판단된 경우 미리 지정된 긴급 수신처(80)로 상기 비상호출을 연결할 수 있다. 이때, 상기 엘리베이터(1)에 설치된 스피커(40)를 통해 긴급 수신처(80)와 엘리베이터 내의 사용자를 연결할 수 있다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 인공지능 기반 엘리베이터 비상 대응 방법을 도시한 도면이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 비상호출 및 음성데이터가 수신된다(100). 앞서 설명한 바와 같이, 비상호출 및 음성데이터는 상기 엘리베이터(1)에 설치된 비상호출장치로부터 아날로그 전화망(PSTN) 및 IP(Internet Protocol) 기반 통신망을 포함하는 다양한 통신 방식 중 적어도 어느 하나를 통해 수신될 수 있다. 그리고, 비상호출 의도가 판단된다(110). 이때, 수신된 음성데이터를 분석하여 상기 비상호출의 의도를 '긴급' 또는 '비긴급' 중 어느 하나로 판단할 수 있다. 또한, 외부 통신망을 통하지 않고 상기 비상호출의 의도를 1차적으로 판단할 수 있다. 또한, 상기 음성데이터를 텍스트데이터로 변환하는 과정 없이, 상기 음성데이터에 포함된 음향 특징 및 언어적 특징을 종합적으로 분석하여 상기 비상호출 의도를 판단할 수 있다. 더하여, 상기 엘리베이터(1)에 카메라(30)가 설치된 경우 영상 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 음성데이터 및 상기 영상데이터의 분석 결과를 융합하여 상기 비상호출의 의도를 '긴급' 또는 '비긴급' 중 어느 하나로 판단할 수 있다. 그리고, 상기 비상호출의 의도가 '비긴급'으로 판단된 경우 안내 음성 송출(120) 후 통화를 종료하거나 단순 알림을 전송(130)한다. 한편, 상기 비상호출의 의도가 '긴급'으로 판단된 경우 미리 지정된 긴급 수신처로 상기 비상호출을 연결한다(140). 이와 같이 본 발명은 장난, 실수 및 오작동에 의한 비긴급 상황을 필터링하여 비상 대응 방법의 효율성을 추구할 수 있다. 이때, 확실한 비긴급 상황을 빠르게 필터링하는 것이 긴급상황에 보다 신속하게 대응할 수 있다. 이하에서는 구체적인 비긴급 상황을 필터링하는 과정을 설명한다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 의한 인공지능 기반 엘리베이터 비상 대응 방법의 비긴급상황을 구체적으로 도시한 도면. 도 3에 도시된 바와 같이, 비상호출 및 음성데이터 수신(100)후, 바로 비긴급상황에 대한 경고 및 재호출을 유도한다(102). 자세하게는, 비상호출 및 음성데이터를 수신하고 엘리베이터 내의 스피커(40)를 통해 안내 음성 송출할 수 있다. 예를 들어, 비상호출이 작동되었으며 비긴급상황인 경우 처벌가능성이 있으며 긴급상황인 경우 다시 비상호출을 신속하게 작동할 것을 안내할 수 있다. 그리고, 비상호출 및 음성데이터가 재수신(104)되는 경우 데이터 분석을 실시할 수 있다. 또한, 유의미한 음성데이터가 수신되었는지 여부를 판단한다(112). 예를 들어, 상기 비상호출을 수신하고 미리 정해진 시간 내에 유의미한 음성데이터가 수신되지 않는 경우 상기 비상호출의 의도를 비긴급으로 판단할 수 있다. 이때, 유의미한 음성데이터는 단순 소음이 아닌 발화자에 의한 의도가 전달된 경우를 의미한다. 또한, 수신된 음성데이터에 웃음소리가 포함된 경우 상기 비상호출의 의도를 비긴급으로 판단할 수 있다(114). 이와 같