KR-20260061634-A - Method for providing a coaching service based on AI

Abstract

본 발명은 코칭 서비스 제공에 있어서 효율성을 높이기 위한 것으로, 이를 위하여 적어도 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램이 저장된 컴퓨팅 디바이스에서 상기 프로그램의 실행을 통해 코칭 서비스를 제공받고자 하는 사용자 정보, 코칭 분야 및 코칭 기법 중 적어도 둘 이상의 인자에 의해 동작하는 인공 지능 기반의 모델을 이용하여 코칭에 필요한 질문을 생성하는 단계와, 상기 생성한 질문을 코칭 서비스를 제공받고자 하는 사용자에게 제공하는 단계와, 상기 질문에 대한 상기 사용자의 답변을 분석하여 추가 질문을 생성한 후 이를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 AI 기반의 코칭 서비스 제공 방법을 제공할 수 있다.

Inventors

• 양은옥

Assignees

• ㈜로운컴퍼니

Dates

Publication Date

20260506

Application Date

20241028

Claims (6)

1. AI 기반의 코칭 서비스를 제공하기 위한 방법에 있어서, 적어도 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램이 저장된 컴퓨팅 디바이스에서 상기 프로그램의 실행을 통해 코칭 서비스를 제공받고자 하는 사용자 정보, 코칭 분야 및 코칭 기법 중 적어도 둘 이상의 인자에 의해 동작하는 인공 지능 기반의 모델을 이용하여 코칭에 필요한 질문을 생성하는 단계와, 상기 생성한 질문을 코칭 서비스를 제공받고자 하는 사용자에게 제공하는 단계와, 상기 질문에 대한 상기 사용자의 답변을 분석하여 추가 질문을 생성한 후 이를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 기반의 코칭 서비스 제공 방법.
2. 제1항에 있어서, 상기 질문은 열림 질문, 닫힌 질문, 탐색 질문, 도전 질문, 미래 지향 질문, 가정 질문, 반영 질문, 책임 질문, 감정 질문 및 행동 유도 질문 유형 중 어느 하나의 질문 유형을 가지며, 상기 질문을 생성하는 단계는, 상기 코칭 기법과 코칭 분야에 적합한 적어도 둘 이상의 질문 유형을 결정하는 단계와, 상기 결정한 질문 유형 및 적어도 둘 이상의 인자를 인공 지능 기반의 모델에 적용하여 코칭에 필요한 질문 유형별 질문을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 기반의 코칭 서비스 제공 방법.
3. 제1항에 있어서, 상기 추가 질문을 생성한 후 이를 상기 사용자에게 제공하는 단계는, 상기 사용자의 답변을 이용하여 답변 유형을 분석하는 단계와, 상기 답변 유형에 동작하는 상기 인공 지능 기반의 모델을 이용하여 탐구형 질문, 본질적인 질문 및 심화 질문 중 적어도 하나 이상을 이용하여 추가 질문을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 기반의 코칭 서비스 제공 방법.
4. 제3항에 있어서, 상기 답변 유형을 분석하는 단계는, 상기 사용자의 답변을 기 설정된 시간 동안 시계열적으로 저장하는 단계와, 상기 시계열적으로 저장된 답변에 대한 분석을 통해 상기 답변 유형을 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 기반의 코칭 서비스 제공 방법.
5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 인공 지능 기반의 모델은, 생성형 AI 모델인 것을 특징으로 하는 AI 기반의 코칭 서비스 제공 방법.
6. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 코칭 서비스 제공 방법은, 상기 컴퓨팅 디바이스 내 프로그램과 사용자측 디바이스에서 실행된 프로그램의 실행을 통해 제공되는 코칭 서비스 제공자와 사용자간의 연결을 위한 채팅 인터페이스를 통해 제공되는 것을 특징으로 하는 AI 기반의 코칭 서비스 제공 방법.

Description

AI 기반의 코칭 서비스 제공 방법{Method for providing a coaching service based on AI} 본 발명은 AI(Artificial intelligence) 기반의 코칭 서비스를 제공하기 위한 기술에 관한 것이다. 오늘날 현대인의 삶에서 어떠한 형태로든 심리검사를 경험하지 않고 살아간다는 것은 거의 불가능한 일이다. 심리검사란 피검사자 개인에 대한 종합적인 정보를 알아내는 과정의 한 부분으로서, 개인의 지능, 학력, 적성, 성격, 흥미, 가치관 등과 같은 심리적 속성을 체계적이고 수량적으로 측정함으로써, 개인의 고유한 행동 특성간의 차이를 알아내고, 인간 행동을 이해하고 예측하기 위해 사용된다. 최근들어 개인이나 조직이 목표를 달성하고 잠재력을 발휘하기 위해 코칭 서비스에 대한 요구가 급증하고 있다. 코칭 서비스는 개인이나 조직이 목표를 달성하거나 문제를 해결할 수 있도록 전문적인 지도를 제공하는 서비스이다. 여기에서, 코치(Coach)는 고객(Coachee)의 잠재력을 최대한 이끌어내기 위해 다양한 질문과 대화를 통해 그들의 성장을 지원한다. 코칭 서비스는 다양한 영역에서 제공되며, 목표에 따라 다른 형태로 운영됩니다. 코칭은 주로 성찰과 자기 발견을 촉진하는 방식으로 진행되며, 고객이 스스로 해답을 찾을 수 있도록 돕는다. 코칭 서비스는 다양한 영역에 이루어지고 있다. 예를 들어, 라이프 코칭(Life Coaching)은 개인의 삶의 목표나 방향성을 설정하고 이를 달성하기 위한 과정을 지원하며, 주로 삶의 균형, 자기계발, 시간 관리, 개인적 도전 등의 주제를 다룬다. 비즈니스/리더십 코칭(Business/Leadership Coaching)은 경영자나 팀 리더가 조직을 이끌고 성공적인 리더십을 발휘할 수 있도록 지원하며, 목표 설정, 전략적 의사결정, 팀 관리, 커뮤니케이션 스킬 향상 등을 주제로 한다. 즉, 비즈니스/리더쉽 코칭은 직업적 목표를 세우고 경력을 개발하는 데 도움을 주며, 커리어 전환, 이력서 작성, 면접 준비, 승진 전략 등을 지원한다. 퍼포먼스 코칭(Performance Coaching)은 개인의 성과를 최적화하기 위한 코칭으로, 스포츠 선수, 예술가, 기업 임원 등 특정 목표를 달성하기 위한 전략과 성과 향상 방법에 지원한다. 웰니스 코칭(Wellness Coaching)은 건강과 웰빙을 목표로 한 코칭으로, 건강한 생활 습관, 스트레스 관리, 체중 감량, 운동 계획 등을 통해 건강한 삶을 유지하도록 지원한다. 멘탈 코칭 (Mental Coaching)은 심리적 문제를 해결하거나, 멘탈 강화를 통해 목표를 달성하도록 하며, 주로 스트레스 관리, 불안 해소, 자신감 회복 등을 지원한다. 이러한 코칭 서비스가 다변화되고 사용자의 다양한 요청이 증가하고 있으나, 이를 효율적으로 제공하기 위한 전문화된 플랫폼이 거의 전무한 실정이다. 특히, 최근 인공 지능 기술의 발전에 따라 당업계에서는 인공 지능 기술과 코칭 서비스간의 결합을 통해 효율적인 코칭 서비스를 제공하기 위한 연구가 꾸준히 진행되고 있다. 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반의 코칭 서비스 제공 시스템의 전체 구성을 도시한 도면이다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반의 코칭 서비스 제공 과정을 도시한 흐름도이다. 이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시 형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. 명확하게 달리 사용되지 않는 한, 단수 형태의 표현은 복수 형태의 의미를 포함한다. 본 설명에서, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하도록 해석되어서는 안 된다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반의 코칭 서비스 제공 시스템 및 방법에 대해 설명하기로 한다. 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 AI 기반의 코칭 서비스 제공 시스템의 전체 구성을 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, AI 기반의 코칭 서비스 제공 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서(미도시됨)에 의해 실행 가능한 프로그램(50)이 구비된 컴퓨팅 디바이스(100). 컴퓨팅 디바이스(100) 상에서 실행된 프로그램(50)을 통해 질문을 생성한 후 이를 컴퓨팅 디바이스(100)와 연결된 사용자측 디바이스(120)를 통해 제공한 후 사용자측 디바이스(120)로부터 제공받은 답변 데이터를 분석하여 추가 질문을 생성하여 사용자측 디바이스(120)에 제공할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 프로그램(50)은 인공 지능 기반의 모델을 이용하여 코칭에 필요한 질문 및 추가 질문을 생성할 수 있다. 여기에서, 인공 지능 기반의 모델은 코칭 기법, 코칭 분야 및 사용자 정보(즉, 나이, 성별, 직위 등)에 따른 질문 데이터에 대한 학습을 통해 생성된 것일 수 있다. 구체적으로, 인공 지능 기반의 모델은 코칭 기법, 코칭 분야 및 사용자 정보에 따른 코칭에 필요한 질문을 수집하여 빅 데이터를 구축한 후 빅 데이터에 대한 딥러닝 및/또는 머신러닝 학습을 통해 입력 인자(즉, 코칭 기법, 코칭 분야 및 사용자 정보 중 적어도 둘 이상의 입력 인자)의 입력에 따라 질문을 자동으로 생성할 수 있는 것일 수 있다. 여기에서, 질문은 다양한 답변이 가능한 열림 질문, '예/아니요'로 답변이 가능한 닫힌 질문, 사용자가 특정한 주제나 답변에 대해 더 깊이 탐구할 수 있도록 유도하는 탐색 질문, 사용자가 자신의 생각, 행동 또는 믿음을 재고하도록 유도하는 도전 질문, 사용자가 미래의 자신이나 결과를 상상하게 하고, 그들의 현재 행동이 어떻게 미래에 영향을 미칠지 고민하게 하는 미래 지향 질문, 상상력을 자극하여 사용자가 다양한 시나리오를 생각하고, 새로운 해결책이나 접근 방식을 찾도록 하는 가정 질문, 사용자가 자신의 생각, 감정, 행동을 되돌아보고, 현재 상황에 대한 인식을 심화하도록 하는 반영 질문, 사용자가 자신이 세운 목표에 대해 책임감을 갖고 성취하도록 돕는 책임 질문, 사용자의 감정 상태를 탐구하고, 그들이 느끼는 감정을 인식하게 하는 감정 질문, 사용자가 즉각적인 행동을 취하도록 자극하는 행동 유도 질문 등을 포함할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 따른 인공 지능 기반의 모델은 코칭 기법과 코칭 분야에 따라 적합한 적어도 둘 이상의 질문 유형을 결정하고, 각각의 질문 유형에 대한 우선 순위가 설정된 질문을 제공할 수도 있다. 상기 코칭 기법과 코칭 분야에 적합한 적어도 둘 이상의 질문 유형을 결정하는 단계와, 상기 결정한 질문 유형 및 적어도 둘 이상의 인자를 인공 지능 기반의 모델에 적용하여 코칭에 필요한 질문 유형별 질문을 생성할 수 있다. 각 질문에는 우선순위가 설정되어 있을 수 있다. 또한, 인공 지능 기반의 모델은 답변 데이터에 따른 추가 질문을 생성할 수 있다. 구체적으로, 인공 지능 기반의 모델은 질문에 따른 사용자별 답변을 수집 분석하여 답변 유형을 분류하는 방식으로 빅 데이터를 구축하고, 빅 데이터에 대한 딥러닝 및/또는 머신러닝 학습을 통해 답변 유형별 추가 질문을 생성하기 위한 것일 수 있다. 여기에서, 추가 질문은 탐구형 질문, 본질적인 질문, 심화 질문 등을 들 수 있다. 또한, 답변 유형은 사실적 답변, 감정적 답변, 성찰적 답변, 미래 지향적 답변, 도전적 답변, 피드백 답변, 회피적 답변, 추가 정보 요청 답변 등을 들 수 있으나, 이에 한정하지는 않는다. 한편, 인공 지능 기반의 모델은 사용자 정보, 코칭 기법 및 코칭 분야를 기반으로 생성된 프롬프트를 입력에 따라 질문을 생성하는 생성형 AI 모델일 수도 있다. 이 경우, 인공 지능 기반의 모델은 질문에 대한 사용자의 답변에 따라 생성된 프롬프트(즉, 답변 유형이 반영된 프롬프트)를 기반으로 추가 질문을 제공할 수 있다. 한편, 본 발명의 실시예에 따른 코칭 서비스는 프로그램 기반으로 이루어질 수 있다. 구체적으로, 코칭 서비스는 컴퓨팅 디바이스(100) 내 프로그램(50)과 사용자측 디바이스(120)에 적어도 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능한 사용자측 프로그램(125)간의 연결을 통해 이루어질 수 있다. 구체적으로, 코칭 서비스는 프로그램(50)과 사용자측 프로그램(125)의 실행을 통해 유무선 통신망을 통해 상호 연결되어 질문을 인공 지능 기반의 모델을 이용하여 생성한 후 이를 사용자측 프로그램(125)을 통해 제공하며, 사용자측 프로그램(125) 상에서 제공되는 인터페이스를 통해 입력된 답변을 수신하는 방식으로 제공될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(100) 내 프로그램(50)과 사용자측 프로그램(125)의 실행을 통해 제공되는 코칭 서비스 제공자와 사용자간의 연결을 위한 인터페이스, 예컨대 채팅 인터페이스를 통해 코칭 서비스가 제공될 수 있다. 여기에서, 채팅 인터페이스는 사용자와 코칭 서비스 제공자간의 1:1 채팅을 위한 것으로서, 음성, 문자 등을 활용하여 질문에 대해 답변할 수 있는 것일 수 있다. 한편, 컴퓨팅 디바이스(100) 내 프로그램(50)은 코칭 서비스 제공에 따른 사용자에 대한 답변을 시계열적으로 저장한 후 이후 코칭 서비스 제공을 위한 질문 생성 시 시계열적으로 저장된 답변을 이용하여 답변 유형을 분석하며, 분석한 답변 유형을 이용하여 추가 질문을 생성할 수