KR-20260061799-A - Method and device providing matching information between job seekers and companies using review data

Abstract

복수의 구직자 계정에 대한 구직자 리뷰 정보 및 복수의 기업 계정에 대한 기업 리뷰 정보를 획득하는 수신부; 상기 구직자 리뷰 정보로부터 숙련도, 업무태도, 리더십 및 적응력 중 적어도 하나를 포함하는 구직자 역량 정보를 획득하고, 상기 기업 리뷰 정보로부터 실무 경험 향상 여부, 전공 지식 활용 여부, 사내 문화 만족도 및 승진 가능성 중 적어도 하나를 포함하는 기업 팀문화 정보를 획득하고, 상기 구직자 역량 정보 및 상기 기업 팀문화 정보에 기초하여 상기 복수의 구직자 계정 및 상기 복수의 기업 계정에 대한 매칭 스코어를 결정하고, 상기 매칭 스코어에 기초하여 상기 복수의 구직자 계정 중 일부의 구직자 계정과 상기 복수의 기업 계정 중 일부의 기업 계정을 매칭하는 매칭 리스트를 획득하는 프로세서; 및 상기 매칭 리스트를 상기 복수의 구직자 계정 중 일부의 구직자 계정과 상기 복수의 기업 계정 중 일부의 기업 계정에 대해 제공하는 출력부;를 포함하는, 방법 및 디바이스가 개시된다.

Inventors

• 전준영

Assignees

• 전준영

Dates

Publication Date

20260506

Application Date

20241028

Claims (7)

1. 디바이스가 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 방법에 있어서, 수신부가 복수의 구직자 계정에 대한 구직자 리뷰 정보 및 복수의 기업 계정에 대한 기업 리뷰 정보를 획득하는 단계; 프로세서가 상기 구직자 리뷰 정보로부터 숙련도, 업무태도, 리더십 및 적응력 중 적어도 하나를 포함하는 구직자 역량 정보를 획득하는 단계; 상기 프로세서가 상기 기업 리뷰 정보로부터 실무 경험 향상 여부, 전공 지식 활용 여부, 사내 문화 만족도 및 승진 가능성 중 적어도 하나를 포함하는 기업 팀문화 정보를 획득하는 단계; 상기 프로세서가 상기 구직자 역량 정보 및 상기 기업 팀문화 정보에 기초하여 상기 복수의 구직자 계정 및 상기 복수의 기업 계정에 대한 매칭 스코어를 결정하는 단계; 상기 프로세서가 상기 매칭 스코어에 기초하여 상기 복수의 구직자 계정 중 일부의 구직자 계정과 상기 복수의 기업 계정 중 일부의 기업 계정을 매칭하는 매칭 리스트를 획득하는 단계; 및 출력부가 상기 매칭 리스트를 상기 복수의 구직자 계정 중 일부의 구직자 계정과 상기 복수의 기업 계정 중 일부의 기업 계정에 대해 제공하는 단계;를 포함하는, 방법.
2. 제 1 항에 있어서, 상기 구직자 리뷰 정보 및 상기 기업 리뷰 정보 각각은 텍스트 리뷰 및 평점 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 방법.
3. 제 1 항에 있어서, 상기 숙련도와 상기 전공 지식 활용 여부에 따라 결정되는 숙련도 일치도 레벨, 상기 업무태도와 상기 실무 경험 향상 여부에 따라 결정되는 업무태도 일치도 레벨, 상기 리더십과 상기 승진 가능성에 따라 결정되는 리더십 일치도 레벨 및 상기 적응력과 상기 사내 문화 만족도에 따라 결정되는 적응력 일치도 레벨을 결정하는 단계;를 더 포함하고, 상기 매칭 스코어를 결정하는 단계는 상기 숙련도 일치도 레벨, 상기 업무태도 일치도 레벨, 상기 리더십 일치도 레벨 및 상기 적응력 일치도 레벨에 기초하여 상기 매칭 스코어를 결정하는, 방법.
4. 제 3 항에 있어서, 상기 복수의 구직자 계정으로부터 선호하는 기업 유형을 나타내는 선호 기업 유형 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고, 상기 매칭 스코어를 결정하는 단계는 상기 숙련도 일치도 레벨, 상기 업무태도 일치도 레벨, 상기 리더십 일치도 레벨 및 상기 적응력 일치도 레벨에 상기 선호 기업 유형 정보에 따라 상이하게 부여되는 가중치에 기초하여 상기 매칭 스코어를 결정하는, 방법.
5. 제 3 항에 있어서, 상기 복수의 기업 계정으로부터 구인하려는 직무의 유형을 나타내는 구인 유형 정보를 획득하는 단계;를 더 포함하고, 상기 매칭 스코어를 결정하는 단계는 상기 숙련도 일치도 레벨, 상기 업무태도 일치도 레벨, 상기 리더십 일치도 레벨 및 상기 적응력 일치도 레벨에 상기 구인 유형 정보에 따라 상이하게 부여되는 가중치에 기초하여 상기 매칭 스코어를 결정하는, 방법.
6. 제 2 항에 있어서, 상기 구직자 리뷰 정보 및 상기 기업 리뷰 정보를 획득하는 단계는 데이터 수집 및 분석 기술을 통해 상기 구직자 리뷰 정보 및 상기 기업 리뷰 정보를 자동으로 수집하고 기설정 데이터베이스에 저장하는 단계; 및 NLP(Natural Language Processing) 모델을 통해 상기 텍스트 리뷰에서 주요 키워드와 감정을 분석하여 상기 구직자 역량 정보 및 상기 기업 팀문화 정보를 획득하는 단계;를 포함하는, 방법.
7. 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 디바이스에 있어서, 복수의 구직자 계정에 대한 구직자 리뷰 정보 및 복수의 기업 계정에 대한 기업 리뷰 정보를 획득하는 수신부; 상기 구직자 리뷰 정보로부터 숙련도, 업무태도, 리더십 및 적응력 중 적어도 하나를 포함하는 구직자 역량 정보를 획득하고, 상기 기업 리뷰 정보로부터 실무 경험 향상 여부, 전공 지식 활용 여부, 사내 문화 만족도 및 승진 가능성 중 적어도 하나를 포함하는 기업 팀문화 정보를 획득하고, 상기 구직자 역량 정보 및 상기 기업 팀문화 정보에 기초하여 상기 복수의 구직자 계정 및 상기 복수의 기업 계정에 대한 매칭 스코어를 결정하고, 상기 매칭 스코어에 기초하여 상기 복수의 구직자 계정 중 일부의 구직자 계정과 상기 복수의 기업 계정 중 일부의 기업 계정을 매칭하는 매칭 리스트를 획득하는 프로세서; 및 상기 매칭 리스트를 상기 복수의 구직자 계정 중 일부의 구직자 계정과 상기 복수의 기업 계정 중 일부의 기업 계정에 대해 제공하는 출력부;를 포함하는, 디바이스.

Description

리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 방법 및 디바이스{Method and device providing matching information between job seekers and companies using review data} 본 개시의 기술 분야는 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 방법 및 디바이스에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 복수의 구직자 계정에 대한 구직자 리뷰 정보 및 복수의 기업 계정에 대한 기업 리뷰 정보를 획득하고, 이에 기초하여 구직자 역량 정보 및 기업 팀문화 정보를 획득하고, 획득한 구직자 역량 정보 및 기업 팀문화 정보에 기초하여 복수의 구직자 계정 및 복수의 기업 계정에 대한 매칭 스코어를 결정하고, 이에 기초하여 복수의 구직자 계정 중 일부의 구직자 계정과 복수의 기업 계정 중 일부의 기업 계정을 매칭하는 매칭 리스트를 획득하고, 이를 복수의 구직자 계정 중 일부의 구직자 계정과 복수의 기업 계정 중 일부의 기업 계정에 대해 제공하는 방법 및 디바이스에 관한 것이다. 종래 구인 구직 시장에서 구직자는 지원하는 회사에 대해서 다양한 채용 플랫폼(사람인, 잡코리아, 원티드 등)에서 채용 공고를 확인하고, 기업에 대한 정보를 알 수 있었다. 하지만, 이렇게 확인하는 기업 정보는 구체적이지 않는 경우가 대부분이고, 기업 리뷰 정보 또한 주관적인 정보가 대부분이라 신뢰도가 떨어지는 문제점이 있었다. 결국 구직자는 직접 해당 회사에 입사하고 나서야 자신이 원하는 회사인지 아닌지를 정확히 알 수 있어 이에 따른 불편함이 존재했다. 또한, 기업의 입장에서도 해당 기업의 기업 문화에 원활히 적응할 수 있고, 기업이 원하는 인재상에 맞는 구직자를 구인하기를 원하지만, 수많은 구직자 중 기업과 적합한 구직자를 찾는 데에는 어려움이 존재했다. 따라서, 이러한 문제점을 개선하고 구체적인 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 니즈에 부합하는 매칭 정보를 제공할 수 있도록 하기 위한 기술 개발이 필요한 실정이다. 도 1은 일 실시 예에 따른 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 디바이스의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다. 도 2는 일 실시 예에 따른 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 디바이스가 동작하는 각 단계를 도시한 흐름도이다. 도 4는 일 실시 예에 따른 구직자와 기업에 대한 리뷰 후기를 나타내는 도면이다. 도 5는 일 실시 예에 따른 구직자와 기업이 리뷰 후기를 등록하는 도면이다. 도 6은 일 실시 예에 따른 리뷰데이터를 활용하여 매칭 정보를 획득하는 각 단계를 도시한 흐름도이다. 본 개시에서 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시 예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 개시가 완전 하도록 하고, 해당 기술 분야에 속하는 통상의 기술자에게 본 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 개시를 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 개시의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다. 다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 해당 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작 시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다. 이하에서는 도면을 참조하여 다양한 실시 예들을 상세히 설명한다. 도 1은 일 실시 예에 따른 디바이스(100)의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다. 도 1을 참조하면, 디바이스(100)는 수신부(110), 프로세서(120) 및 출력부(130)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따른 수신부(110)는 복수의 구직자 계정에 대한 구직자 리뷰 정보 및 복수의 기업 계정에 대한 기업 리뷰 정보를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따른 프로세서(120)는 구직자 리뷰 정보로부터 숙련도, 업무태도, 리더십 및 적응력 중 적어도 하나를 포함하는 구직자 역량 정보를 획득할 수 있다. 또한, 일 실시 예에 따른 프로세서(120)는 기업 리뷰 정보로부터 실무 경험 향상 여부, 전공 지식 활용 여부, 사내 문화 만족도 및 승진 가능성 중 적어도 하나를 포함하는 기업 팀문화 정보를 획득할 수 있다. 또한, 일 실시 예에 따른 프로세서(120)는 구직자 역량 정보 및 상기 기업 팀문화 정보에 기초하여 복수의 구직자 계정 및 복수의 기업 계정에 대한 매칭 스코어를 결정할 수 있다. 또한, 일 실시 예에 따른 프로세서(120)는 매칭 스코어에 기초하여 복수의 구직자 계정 중 일부의 구직자 계정과 복수의 기업 계정 중 일부의 기업 계정을 매칭하는 매칭 리스트를 획득할 수 있다. 또한, 일 실시 예에 따른 출력부(130)는 매칭 리스트를 복수의 구직자 계정 중 일부의 구직자 계정과 복수의 기업 계정 중 일부의 기업 계정에 대해 제공할 수 있다. 또한, 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 디바이스(100)는 수신부(110)에서 기업 리뷰 정보 및 구직자 역량 정보를 획득하고, 프로세서(120)에서 구직자 리뷰 정보로부터 구직자 역량 정보를 획득하고, 기업 리뷰 정보로부터 기업 팀문화 정보를 획득하여 이에 기초한 복수의 구직자 계정 및 복수의 기업 계정에 대한 매칭 스코어를 결정하고, 매칭 스코어에 기초하여 복수의 구직자 계정 중 일부의 구직자 계정과 복수의 기업 계정 중 일부의 기업 계정을 매칭하는 매칭 리스트를 획득하고, 출력부(130)에서 획득한 매칭 리스트를 제공하게 되는 과정에서 인터넷망 또는 이동통신망 등과 같은 종래의 다양한 네트워크 조합에 의해 결합될 수 있으며, 이에 대해서는 특별한 제한이 없음을 유의해야 한다. 더하여, 도 1에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소가 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 디바이스(100)에 더 포함될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 예를 들면, 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 디바이스(100)는 구직자 역량 및 기업 팀문화에 대한 관련 정보 등을 저장하는 메모리(미도시)를 더 포함할 수 있고 매칭 리스트를 제공하는 디스플레이(미도시)를 더 포함할 수 있다. 또는 다른 실시 예에 따를 경우, 도 1에 도시된 구성요소들 중 일부 구성요소는 생략될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 일 실시 예에 따른 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 디바이스(100)는 사용자에 의해 이용될 수 있고, 휴대폰, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등과 같이 터치 스크린 패널이 구비된 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 연동될 수 있으며, 이 외에도 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 랩탑 PC, 셋탑 박스를 포함하는 IPTV와 같이, 애플리케이션을 설치하고 실행할 수 있는 기반이 마련된 장치에 포함되거나 연동될 수 있다. 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 디바이스(100)는 본 명세서에서 설명되는 기능을 실현시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 통해 동작하는 컴퓨터 등의 단말기로 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따른 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 디바이스(100)는 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 시스템(미도시) 및 관련 서버(미도시)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 일 실시 예에 따른 서버는 리뷰데이터를 활용한 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 애플리케이션을 지원할 수 있다. 이하에서는 일 실시 예에 따른 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 디바이스(100)가 독립적으로 리뷰데이터를 활용한 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 실시 예를 중심으로 서술하도록 하지만, 전술한 것처럼, 서버와의 연동을 통해 수행될 수도 있다. 즉, 일 실시 예에 따른 리뷰데이터를 활용하여 구직자와 기업의 매칭 정보를 제공하는 디바이스