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KR-20260061917-A - METHOD AND APPARATUS FOR MANAGING DATA IN A WIRELESS COMMUNICATION SYSTEM

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Abstract

본 개시의 실시예에 따르면, 무선 통신 시스템에서 데이터를 관리하는 방법 및 전자 장치가 제공될 수 있다. 상기 방법은 무선 통신 시스템 관련 데이터를 획득하는 단계, 무선 통신 시스템 관련 데이터를 이용하여 지식 그래프(knowledge graph)를 생성하는 단계, 및 지식 그래프를 데이터베이스에 추가하는 단계를 포함할 수 있다.

Inventors

  • 송주환
  • 김나경
  • 이상현
  • 남유진
  • 박경민
  • 장서우
  • 최민석

Assignees

  • 삼성전자주식회사

Dates

Publication Date
20260506
Application Date
20241028

Claims (20)

  1. 무선 통신 시스템에서 데이터를 관리하는 방법에 있어서, 무선 통신 시스템 관련 데이터를 획득하는 단계; 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터를 이용하여 지식 그래프(knowledge graph)를 생성하는 단계; 및 상기 지식 그래프를 데이터베이스에 추가하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 제1 항에 있어서, 상기 지식 그래프의 노드(node)는 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터에 대해 특징에 따라 토큰화를 수행함으로써 획득된 토큰의 임베딩 (embedding) 벡터를 나타내고, 상기 지식 그래프의 엣지(edge)는 상기 노드에 대응되는 어텐션 스코어 매트릭스의 값을 나타내는, 방법.
  3. 제1 항에 있어서, 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터를 이용하여 상기 지식 그래프를 생성하는 단계는, 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터의 특징에 기초하여 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터의 토큰화를 수행하는 단계; 상기 획득된 하나 이상의 토큰을 이용하여 어텐션을 수행함으로써 상기 지식 그래프를 생성하는 단계를 포함하는, 방법.
  4. 제3 항에 있어서, 상기 획득된 하나 이상의 토큰을 이용하여 어텐션을 수행함으로써 상기 지식 그래프를 생성하는 단계는, 상기 획득된 하나 이상의 토큰에 대해 정규화를 수행하는 단계; 및 정규화된 토큰을 이용하여 어텐션을 수행함으로써 상기 지식 그래프를 생성하는 단계를 포함하는, 방법.
  5. 제4 항에 있어서, 상기 획득된 하나 이상의 토큰에 대해 정규화를 수행하는 단계는, 상기 획득된 하나 이상의 토큰이 분포 데이터 (distribution data)에 대응되는 지를 판단하는 단계; 및 상기 분포 데이터에 대응되는 토큰에 대해 행 정규화 (row normalization)를 수행하는 단계를 포함하는, 방법.
  6. 제3 항 내지 제5 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 획득된 하나 이상의 토큰을 이용하여 어텐션을 수행함으로써 지식 그래프를 생성하는 단계는, 상기 획득된 하나 이상의 토큰의 차원이 동일한 지를 판단하는 단계; 상기 획득된 하나 이상의 토큰의 차원이 다른 경우, 패딩을 수행하는 단계; 및 패딩된 하나 이상의 토큰을 이용하여 어텐션을 수행함으로써 지식 그래프를 생성하는 단계를 포함하는, 방법.
  7. 제3 항 내지 제6 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터의 토큰화를 수행하는 단계는, 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터에서 Nan(not a number)를 나타내는 필드를 제거함으로써 간소화된 무선 통신 시스템 관련 데이터를 획득하는 단계; 및 간소화된 무선 통신 시스템 관련 데이터를 이용하여 토큰화를 수행하는 단계를 포함하는, 방법.
  8. 제1 항 내지 제7 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 지식 그래프를 이용하여 AI 모델을 실행함으로써, 기지국 파라미터 또는 기지국의 정책에 관한 출력을 획득하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  9. 제1 항 내지 제8 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 지식 그래프를 이용하여 AI 모델을 실행함으로써, 네트워크 성능 관련 KPI (Key Performance Indicator)에 관한 출력을 획득하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  10. 제1 항 내지 제9 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 지식 그래프를 이용하여 AI 모델을 실행함으로써, 채널 품질 관련 지표에 관한 출력을 획득하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  11. 제1 항 내지 제10 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 지식 그래프를 이용하여 AI 모델을 실행함으로써, 네트워크의 트래픽 관련 지표에 관한 출력을 획득하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  13. 무선 통신 시스템에서 데이터를 관리하는 전자 장치에 있어서, 프로그램 또는 적어도 하나의 인스트럭션이 저장되는 메모리; 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 메모리에 저장된 프로그램 또는 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써 상기 전자 장치는, 무선 통신 시스템 관련 데이터를 획득하고, 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터를 이용하여 지식 그래프(knowledge graph)를 생성하고, 상기 지식 그래프를 상기 전자 장치의 데이터베이스에 추가하는, 전자 장치.
  14. 제13 항에 있어서, 상기 지식 그래프의 노드(node)는 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터에 대해 특징에 따라 토큰화를 수행함으로써 획득된 토큰의 임베딩 (embedding) 벡터를 나타내고, 상기 지식 그래프의 엣지(edge)는 상기 노드에 대응되는 어텐션 스코어 매트릭스의 값을 나타내는, 전자 장치.
  15. 제13 항에 있어서, 상기 전자 장치는 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터를 이용하여 상기 지식 그래프를 생성함에 있어서, 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터의 특징에 기초하여 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터의 토큰화를 수행하고, 상기 획득된 하나 이상의 토큰을 이용하여 어텐션을 수행함으로써 상기 지식 그래프를 생성하는, 전자 장치.
  16. 제15 항에 있어서, 상기 전자 장치는 상기 획득된 하나 이상의 토큰을 이용하여 어텐션을 수행함으로써 상기 지식 그래프를 생성함에 있어서, 상기 획득된 하나 이상의 토큰에 대해 정규화를 수행하고, 정규화된 토큰을 이용하여 어텐션을 수행함으로써 상기 지식 그래프를 생성하는, 전자 장치.
  17. 제16 항에 있어서, 상기 전자 장치는 상기 획득된 하나 이상의 토큰에 대해 정규화를 수행함에 있어서, 상기 획득된 하나 이상의 토큰이 분포 데이터 (distribution data)에 대응되는 지를 판단하고, 상기 분포 데이터에 대응되는 토큰에 대해 행 정규화 (row normalization)를 수행하는, 전자 장치.
  18. 제15 항 내지 제17 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 전자 장치는 상기 획득된 하나 이상의 토큰을 이용하여 어텐션을 수행함으로써 지식 그래프를 생성함에 있어서, 상기 획득된 하나 이상의 토큰의 차원이 동일한 지를 판단하고, 상기 획득된 하나 이상의 토큰의 차원이 다른 경우, 패딩을 수행하고, 패딩된 하나 이상의 토큰을 이용하여 어텐션을 수행함으로써 지식 그래프를 생성하는, 전자 장치.
  19. 제15 항 내지 제18 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 전자 장치는 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터의 토큰화를 수행함에 있어서, 상기 무선 통신 시스템 관련 데이터에서 Nan(not a number)를 나타내는 필드를 제거함으로써 간소화된 무선 통신 시스템 관련 데이터를 획득하고, 간소화된 무선 통신 시스템 관련 데이터를 이용하여 토큰화를 수행하는, 전자 장치.
  20. 제13 항 내지 제19 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 전자 장치는, 상기 지식 그래프를 이용하여 AI 모델을 실행함으로써, 기지국 파라미터 또는 기지국의 정책에 관한 출력을 획득하는, 전자 장치.

Description

무선 통신 시스템에서 데이터를 관리하는 방법 및 장치 {METHOD AND APPARATUS FOR MANAGING DATA IN A WIRELESS COMMUNICATION SYSTEM} 본 개시는 무선 통신 시스템에서 데이터를 관리하는 방법 및 장치 에 관한 것으로서, 자세하게는 통신 데이터를 이용하여 지식 그래프를 획득하고, 지식 그래프를 데이터베이스에 추가하고, 지식 그래프를 이용하여 무선 통신 시스템의 각종 태스크에 활용하는 방법에 관한 것이다. 5G 이동통신 기술은 빠른 전송 속도와 새로운 서비스가 가능하도록 넓은 주파수 대역을 정의하고 있으며, 3.5 기가헤르츠(3.5GHz) 등 6GHz 이하 주파수(‘Sub 6GHz’) 대역은 물론 28GHz와 39GHz 등 밀리미터파(㎜Wave)로 불리는 초고주파 대역(‘Above 6GHz’)에서도 구현이 가능하다. 또한, 5G 통신 이후(Beyond 5G)의 시스템이라 불리어지는 6G 이동통신 기술의 경우, 5G 이동통신 기술 대비 50배 빨라진 전송 속도와 10분의 1로 줄어든 초저(Ultra Low) 지연시간을 달성하기 위해 테라헤르츠(Terahertz) 대역(예를 들어, 95GHz에서 3 테라헤르츠(3THz) 대역과 같은)에서의 구현이 고려되고 있다. 5G 이동통신 기술의 초기에는, 초광대역 서비스(enhanced Mobile BroadBand, eMBB), 고신뢰/초저지연 통신(Ultra-Reliable Low-Latency Communications, URLLC), 대규모 기계식 통신 (massive Machine-Type Communications, mMTC)에 대한 서비스 지원과 성능 요구사항 만족을 목표로, 초고주파 대역에서의 전파의 경로손실 완화 및 전파의 전달 거리를 증가시키기 위한 빔포밍(Beamforming) 및 거대 배열 다중 입출력(Massive MIMO), 초고주파수 자원의 효율적 활용을 위한 다양한 뉴머롤로지 지원(복수 개의 서브캐리어 간격 운용 등)와 슬롯 포맷에 대한 동적 운영, 다중 빔 전송 및 광대역을 지원하기 위한 초기 접속 기술, BWP(Band-Width Part)의 정의 및 운영, 대용량 데이터 전송을 위한 LDPC(Low Density Parity Check) 부호와 제어 정보의 신뢰성 높은 전송을 위한 폴라 코드(Polar Code)와 같은 새로운 채널 코딩 방법, L2 선-처리(L2 pre-processing), 특정 서비스에 특화된 전용 네트워크를 제공하는 네트워크 슬라이싱(Network Slicing) 등에 대한 표준화가 진행되었다. 현재, 5G 이동통신 기술이 지원하고자 했던 서비스들을 고려하여 초기의 5G 이동통신 기술 개선(improvement) 및 성능 향상(enhancement)을 위한 논의가 진행 중에 있으며, 차량이 전송하는 자신의 위치 및 상태 정보에 기반하여 자율주행 차량의 주행 판단을 돕고 사용자의 편의를 증대하기 위한 V2X(Vehicle-to-Everything), 비면허 대역에서 각종 규제 상 요구사항들에 부합하는 시스템 동작을 목적으로 하는 NR-U(New Radio Unlicensed), NR 단말 저전력 소모 기술(UE Power Saving), 지상 망과의 통신이 불가능한 지역에서 커버리지 확보를 위한 단말-위성 직접 통신인 비 지상 네트워크(Non-Terrestrial Network, NTN), 위치 측위(Positioning) 등의 기술에 대한 물리계층 표준화가 진행 중이다. 뿐만 아니라, 타 산업과의 연계 및 융합을 통한 새로운 서비스 지원을 위한 지능형 공장 (Industrial Internet of Things, IIoT), 무선 백홀 링크와 액세스 링크를 통합 지원하여 네트워크 서비스 지역 확장을 위한 노드를 제공하는 IAB(Integrated Access and Backhaul), 조건부 핸드오버(Conditional Handover) 및 DAPS(Dual Active Protocol Stack) 핸드오버를 포함하는 이동성 향상 기술(Mobility Enhancement), 랜덤액세스 절차를 간소화하는 2 단계 랜덤액세스(2-step RACH for NR) 등의 기술에 대한 무선 인터페이스 아키텍쳐/프로토콜 분야의 표준화 역시 진행 중에 있으며, 네트워크 기능 가상화(Network Functions Virtualization, NFV) 및 소프트웨어 정의 네트워킹(Software-Defined Networking, SDN) 기술의 접목을 위한 5G 베이스라인 아키텍쳐(예를 들어, Service based Architecture, Service based Interface), 단말의 위치에 기반하여 서비스를 제공받는 모바일 엣지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing, MEC) 등에 대한 시스템 아키텍쳐/서비스 분야의 표준화도 진행 중이다. 이와 같은 5G 이동통신 시스템이 상용화되면, 폭발적인 증가 추세에 있는 커넥티드 기기들이 통신 네트워크에 연결될 것이며, 이에 따라 5G 이동통신 시스템의 기능 및 성능 강화와 커넥티드 기기들의 통합 운용이 필요할 것으로 예상된다. 이를 위해, 증강현실(Augmented Reality, AR), 가상현실(Virtual Reality, VR), 혼합 현실(Mixed Reality, MR) 등을 효율적으로 지원하기 위한 확장 현실(eXtended Reality, XR), 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 및 머신러닝(Machine Learning, ML)을 활용한 5G 성능 개선 및 복잡도 감소, AI 서비스 지원, 메타버스 서비스 지원, 드론 통신 등에 대한 새로운 연구가 진행될 예정이다. 또한, 이러한 5G 이동통신 시스템의 발전은 6G 이동통신 기술의 테라헤르츠 대역에서의 커버리지 보장을 위한 신규 파형(Waveform), 전차원 다중입출력(Full Dimensional MIMO, FD-MIMO), 어레이 안테나(Array Antenna), 대규모 안테나(Large Scale Antenna)와 같은 다중 안테나 전송 기술, 테라헤르츠 대역 신호의 커버리지를 개선하기 위해 메타물질(Metamaterial) 기반 렌즈 및 안테나, OAM(Orbital Angular Momentum)을 이용한 고차원 공간 다중화 기술, RIS(Reconfigurable Intelligent Surface) 기술 뿐만 아니라, 6G 이동통신 기술의 주파수 효율 향상 및 시스템 네트워크 개선을 위한 전이중화(Full Duplex) 기술, 위성(Satellite), AI(Artificial Intelligence)를 설계 단계에서부터 활용하고 종단간(End-to-End) AI 지원 기능을 내재화하여 시스템 최적화를 실현하는 AI 기반 통신 기술, 단말 연산 능력의 한계를 넘어서는 복잡도의 서비스를 초고성능 통신과 컴퓨팅 자원을 활용하여 실현하는 차세대 분산 컴퓨팅 기술 등의 개발에 기반이 될 수 있을 것이다. 도 1은 본 개시의 실시예에 따른 전자 장치를 설명하기 위한 도면이다. 도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치에 포함되는 모듈들을 설명하기 위한 도면이다. 도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치에 포함되는 하드웨어 구성을 설명하기 위한 도면이다. 도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 AI 모델을 설명하기 위한 도면이다. 도 5A 및 5B는는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치가 AI 모델을 실행시키는 것을 설명하기 위한 도면이다. 도 6A 및 6B는 본 개시의 일 실시예에 따른 임베딩을 설명하기 위한 도면이다. 도 7A 및 7B는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치가 통신 데이터를 간소화하는 것을 설명하기 위한 도면이다. 도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치(1000)가 통신 데이터를 이용하여 지식 그래프를 생성하는 것을 설명하기 위한 도면이다. 도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치(1000)가 통신 데이터에 대해 토큰화를 수행하는 것을 설명하기 위한 도면이다. 도 10A 및 10B는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치가 AI 모델을 훈련시키는 것을 설명하기 위한 도면이다. 도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치가 토큰에 대해 전처리를 수행하는 것을 설명하기 위한 도면이다. 도 12는 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치가 토큰에 대해 전처리를 수행하는 것을 설명하기 위한 도면이다. 도 13은 본 개시의 일 실시예 따른 정책 모델이 지식 그래프를 이용하여 AI 태스크를 수행하는 것을 설명하기 위한 도면이다. 도 14는 본 개시의 일 실시예에 따른 무선 통신 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 15는 본 개시의 실시예에 따른 무선 통신 시스템에서 데이터를 관리하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 본 개시에서, "a, b 또는 c 중 적어도 하나" 표현은 " a", " b", " c", "a 및 b", "a 및 c", "b 및 c", "a, b 및 c 모두", 혹은 그 변형들을 지칭할 수 있다. 본 개시를 설명함에 있어서 본 개시가 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 개시와 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 개시의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 개시에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 마찬가지 이유로 첨부된 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시 되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성 요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다. 본 개시의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 개시된 실시예들은 본 개시의 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가